Python编写的基于包分析的网络入侵检测

2023-04-19 00:00:00 检测编写入侵

这是一个基于Scapy包的网络入侵检测工具，它可以分析网络数据包，识别潜在的攻击行为。该工具的主要实现是使用Python语言，它可以很容易地与Scapy包进行交互。
利用Scapy模块收集网络数据包：

from scapy.all import *
import time
## Capture packets with scapy
def capture_packets(interface):
    packets = []
    def add_packet(packet):
        global packets
        packets.append(packet)
    sniff(iface=interface, prn=add_packet)
    return packets

使用上面的函数，我们可以捕获指定网络接口上收到的所有数据包，并将它们存储在一个列表中。这个函数会一直运行，直到它被另外一个线程中止。
识别潜在的网络攻击：

## Identify suspicious pattern in packets
def detect_attack(packets):
    suspicious = []
    for packet in packets:
        if packet.haslayer(TCP):
            time.sleep(0.1)
            payload = str(packet[TCP].payload)
            if "pidancode.com" in payload or "皮蛋编程" in payload:
                suspicious.append(packet)
    return suspicious

在这个函数中，我们迭代所有的数据包，然后检查是否存在TCP数据包，并检查它的有效负载（payload）中是否包含特定的字符串，如“pidancode.com”或“皮蛋编程”。如果它们存在，则说明该数据包可能受到攻击，并将它们存储在一个列表中。
启动入侵检测程序：

if __name__ == "__main__":
    interface = "eth0"
    packets = capture_packets(interface)
    suspicious_packets = detect_attack(packets)
    if suspicious_packets:
        print("Possible attack detected!")
    else:
        print("No attack detected.")

在这个示例中，我们仅仅指定一个网络接口，并分析通过该接口收到的所有数据包。如果发现潜在的攻击，我们将打印警告信息。
这只是一个非常简单的示例，但它提供了在Python中使用Scapy模块分析网络数据包的基本实现。您可以扩展这个程序来实现更复杂的网络安全监控和入侵检测。

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