Python 入侵检测脚本示例:如何检测恶意流量?
入侵检测是网络安全中非常重要的一环,它可以让我们及时发现并阻止未授权的访问。在本篇文章中,我们将演示如何使用 Python 编写一个简单的入侵检测脚本,以检测恶意流量。
首先,我们需要导入 socket 库,这个库可以让我们方便地与网络进行交互。我们在脚本最开头添加以下代码:
import socket
在检测恶意流量时,我们需要观察网络数据包,筛选出我们感兴趣的数据包。这里我们使用到了 tcpdump 工具,它可以抓取并过滤网络数据包。我们在 Python 中启动 tcpdump,监听端口 80(HTTP 端口),并将数据输出到一个文件中,以便我们分析数据包。
import subprocess subprocess.Popen(['tcpdump', '-i', 'en0', 'tcp', 'port', '80', '-w', '/tmp/http.pcap'])
在这里,我们用 subprocess 库来启动 tcpdump 进程,并传递参数。-i en0
表示监听网络接口 en0,tcp
表示只抓取 TCP 数据包,port 80
表示只抓取端口为 80 的数据包,-w /tmp/http.pcap
表示将抓取的数据包输出到 /tmp/http.pcap 文件。
接着,我们需要使用 Python 解析这个文件,以便我们能够分析数据包的内容。我们使用 scapy 库来解析 pcap 文件。Scapy 是一个交互式数据包处理工具,它可以解析、生成、捕获和发送网络数据包。我们可以使用以下代码将 pcap 文件读取为一个 scapy 中的 PacketList 对象:
from scapy.all import * packets = rdpcap('/tmp/http.pcap')
在得到 pcap 数据后,我们需要对数据包进行过滤。这里我们需要关注三个字段,即源 IP 地址、目标 IP 地址和 URL。我们可以使用以下代码来过滤数据包:
for packet in packets: if 'IP' in packet and 'TCP' in packet and 'Raw' in packet: ip_src = packet['IP'].src ip_dst = packet['IP'].dst if ip_src != 'pidancode.com' and ip_dst != 'pidancode.com': continue if packet['Raw'].load.find('http://pidancode.com') == -1 and packet['Raw'].load.find('http://皮蛋编程') == -1: continue print('{} -> {}: {}'.format(ip_src, ip_dst, packet['Raw'].load))
在这里,我们首先遍历每个数据包。然后,我们检查数据包是否具有 IP、TCP 和 Raw 字段,这些字段包含了我们需要的信息。接着,我们获取源 IP 地址和目标 IP 地址,并对它们进行筛选。如果源 IP 地址或目标 IP 地址中不包含 pidancode.com,则我们忽略这个数据包。最后,我们检查数据包的 Raw 字段中是否包含 http://pidancode.com 或 http://皮蛋编程 这两个字符串,如果包含,则打印数据包内容。
到这里,我们已经完成了一个简单的入侵检测脚本。完整的代码示例如下:
import socket import subprocess from scapy.all import * subprocess.Popen(['tcpdump', '-i', 'en0', 'tcp', 'port', '80', '-w', '/tmp/http.pcap']) packets = rdpcap('/tmp/http.pcap') for packet in packets: if 'IP' in packet and 'TCP' in packet and 'Raw' in packet: ip_src = packet['IP'].src ip_dst = packet['IP'].dst if ip_src != 'pidancode.com' and ip_dst != 'pidancode.com': continue if packet['Raw'].load.find('http://pidancode.com') == -1 and packet['Raw'].load.find('http://皮蛋编程') == -1: continue print('{} -> {}: {}'.format(ip_src, ip_dst, packet['Raw'].load))
需要注意的是,我们只是演示了一个简单的入侵检测示例。在实际应用中,我们需要更加复杂的规则和算法来判断网络流量的异常。同时,我们还需要注意保护用户隐私,不能擅自记录用户的数据包。
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