Python中的安全序列化和反序列化方法

2023-04-17 00:00:00 python 方法 序列化

Python中常用的安全序列化和反序列化方法包括pickle、json和msgpack等。

  1. pickle序列化和反序列化

pickle是Python自带的序列化/反序列化库，可以将Python对象序列化为二进制数据，也可以将二进制数据反序列化为Python对象。使用pickle需要注意以下几点：

  • pickle序列化的数据只能在Python中使用，其他语言无法解析。
  • pickle序列化的数据可能存在安全问题，不要从不信任的源接收pickle数据。
  • pickle序列化的数据不能被压缩，会占用较大的存储空间。

以下是pickle序列化和反序列化的示例代码：

import pickle

# 序列化 Python 对象为二进制数据
data = pickle.dumps('pidancode.com')
print(data)

# 反序列化二进制数据为 Python 对象
obj = pickle.loads(data)
print(obj)

输出：

b'\x80\x04\x95\x11\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\rpidancode.com\x94.'
pidancode.com
  1. json序列化和反序列化

json模块提供了序列化和反序列化JSON格式数据的方法。JSON是一种轻量级的数据交换格式，在网络传输中应用广泛。使用json需要注意以下几点：

  • json数据适用于多种语言之间的数据交换。
  • json数据不能包含Python中的一些复杂数据类型，如函数、类等。

以下是json序列化和反序列化的示例代码：

import json

# 序列化 Python 对象为 JSON 字符串
data = {"name": "皮蛋编程", "url": "https://www.pidancode.com/"}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

# 反序列化 JSON 字符串为 Python 对象
obj = json.loads(json_data)
print(obj)

输出：

{"name": "\u76ae\u86cb\u7f16\u7a0b", "url": "https://www.pidancode.com/"}
{'name': '皮蛋编程', 'url': 'https://www.pidancode.com/'}
  1. msgpack序列化和反序列化

msgpack是一种二进制序列化格式，比json更加紧凑，序列化和反序列化的速度也更快。使用msgpack需要注意以下几点：

  • msgpack数据适用于多种语言之间的数据交换。
  • msgpack数据不能包含Python中的一些复杂数据类型，如函数、类等。

以下是msgpack序列化和反序列化的示例代码：

import msgpack

# 序列化 Python 对象为二进制数据
data = {"name": "皮蛋编程", "url": "https://www.pidancode.com/"}
msg_data = msgpack.packb(data)
print(msg_data)

# 反序列化二进制数据为 Python 对象
obj = msgpack.unpackb(msg_data, raw=False)
print(obj)

输出：

b'\x82\xa4name\xb3\xe7\x9a\xae\xe8\x9b\x8b\xe7\xbc\x96\xe7\xa8\x8bing.com\xa3url\xabhttps://www.pidancode.com/'
{'name': '皮蛋编程', 'url': 'https://www.pidancode.com/'}

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