如何保护Python应用程序免受SQL注入攻击

2023-04-17 00:00:00 应用程序注入免受

SQL注入攻击是一种常见的网络攻击方式，可以通过向应用程序发送恶意的SQL查询来利用应用程序使用不安全的数据库查询操作，从而窃取敏感数据或者破坏数据完整性。下面是几种保护Python应用程序免受SQL注入攻击的方法：

使用参数化查询

使用参数化查询可以有效地防止SQL注入攻击。参数化查询使用问号或者命名占位符来代替SQL语句中的变量，然后将变量的值作为参数传递给查询操作。以下是一个使用参数化查询的示例：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 通过问号占位符实现参数化查询
c.execute('SELECT * FROM users WHERE username = ?', ('pidancode.com',))

# 通过命名占位符实现参数化查询
c.execute('SELECT * FROM users WHERE username = :name', {'name': '皮蛋编程'})

conn.close()

避免拼接SQL语句

避免将用户输入的数据直接拼接到SQL语句中，因为这样容易受到SQL注入攻击。应该使用参数化查询或者ORM框架来构建SQL查询语句。以下是一个错误的示例：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 错误的示例，将用户输入的数据直接拼接到SQL语句中
username = "pidancode.com"
c.execute("SELECT * FROM users WHERE username = '%s'" % (username,))

conn.close()

对输入数据进行过滤

应该对用户输入的数据进行过滤，以确保它们符合预期的格式和类型。例如，如果一个参数应该是整数类型，就应该验证用户输入的值是整数类型，并拒绝任何不符合要求的值。以下是一个示例：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 对输入数据进行过滤，以确保它们符合预期的格式和类型
username = "pidancode.com"
if not isinstance(username, str):
    raise ValueError('用户名必须是字符串类型')
c.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ?", (username,))

conn.close()

使用ORM框架

ORM框架可以自动将Python对象映射到数据库表中的行，并执行查询、插入、更新和删除操作，这样就可以避免手动拼接SQL语句。ORM框架通常使用参数化查询来防止SQL注入攻击。以下是一个使用ORM框架的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(50), unique=True)
    email = Column(String(120), unique=True)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 使用ORM框架执行查询操作
user = session.query(User).filter(User.username == 'pidancode.com').one()

通过以上方法可以有效地保护Python应用程序免受SQL注入攻击。

相关文章