Python中的XSS攻击向量与漏洞挖掘技巧

XSS攻击是一种跨站点脚本攻击，攻击者利用漏洞在网页中注入恶意脚本代码，在用户浏览网页时实现攻击目的，如盗取用户的敏感信息、控制用户的账号等。

Python中的XSS攻击向量包括但不限于以下几种：

1. 在URL参数中注入恶意代码：

http://example.com?q=

当用户访问这个URL时，网站会执行其中的恶意代码，弹出一个提示框“pidancode.com”。

2. 在表单中输入恶意代码：

如果用户在“username”或“password”字段中输入了恶意代码，则这些代码会被提交到“submit.php”，攻击者可以利用这些代码实现攻击目的。

3. 在Cookie中注入恶意代码：

document.cookie = "";

攻击者可以将这段代码注入网页中，当用户访问此网页时，恶意代码会将一条包含“pidancode.com”的cookie设置到用户的计算机上。

漏洞挖掘技巧如下：

1. 手动测试：对网站进行手动测试，寻找输入点和输出点，绕过后端过滤和验证，尝试注入恶意脚本代码，并观察结果是否与预期相同。

2. 自动化工具：使用自动化工具，如Burp Suite、OWASP ZAP等，进行漏洞扫描和检测，快速发现网站中的漏洞。

3. 编写payload：攻击者可以在网站中输入以下payload代码，以验证是否存在XSS漏洞。

如果网站存在XSS漏洞，则这段代码会被执行并弹出一个提示框。

以下是一个简单的Python代码演示，演示了如何在字符串中注入恶意脚本代码：

import urllib.parse

# 先将字符串进行编码
input_str = "pidancode.com<script>alert('hack!')</script>"
output_str = urllib.parse.quote(input_str)

# 输出编码后的字符串
print(output_str)

# 将编码后的字符串插入到HTML中
html = "<div>Welcome to " + output_str + "</div>"
print(html)

输出结果如下：

pidancode.com%3Cscript%3Ealert%28%27hack%21%27%29%3C%2Fscript%3E
<div>Welcome to pidancode.com<script>alert('hack!')</script></div>

在这个例子中，我们将字符串“pidancode.com”编码为“pidancode.com%3Cscript%3Ealert%28%27hack%21%27%29%3C%2Fscript%3E”，然后将编码后的字符串插入到HTML代码中。当用户浏览这个网页时，恶意代码会被执行并弹出一个提示框“hack!”。