Python SQL注入攻击的案例分析和修复

2023-04-17 00:00:00 注入修复案例分析

Python SQL注入攻击是指攻击者利用Python程序中存在的漏洞来执行恶意SQL语句，从而获取敏感数据或者毁坏数据库。下面我们就来介绍一下Python SQL注入攻击的案例分析和修复方法。

案例分析

假设我们有一个Python程序用于验证用户输入的用户名和密码是否正确，并且这个程序使用的是MySQL数据库。下面是程序的代码片段：

import MySQLdb

def login(username, password):
    db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="userdb", charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    sql = "SELECT * FROM user WHERE username='%s' AND password='%s'" % (username, password)
    cursor.execute(sql)
    row = cursor.fetchone()

    if not row:
        print("Login unsuccessful")
    else:
        print("Login successful")

    db.close()

if __name__ == "__main__":
    username = input("Enter username: ")
    password = input("Enter password: ")
    login(username, password)

这个程序通过接收用户输入的用户名和密码，构造了一个SQL查询语句并执行。然而，这个程序存在SQL注入漏洞，即如果攻击者在用户名或密码中输入恶意代码，就可以执行非法的SQL查询语句。

例如，如果攻击者输入的用户名或密码中包含了单引号字符，就可能导致SQL语句构造错误，从而产生注入漏洞。攻击者可以利用这个漏洞来绕过身份验证，获取数据库中的敏感信息。

修复方法

为了解决这个问题，我们需要对用户输入进行过滤和转义，从而避免恶意SQL注入，可以使用如下方法：

import MySQLdb

def login(username, password):
    db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="userdb", charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    username = MySQLdb.escape_string(username)
    password = MySQLdb.escape_string(password)
    sql = "SELECT * FROM user WHERE username='%s' AND password='%s'" % (username, password)
    cursor.execute(sql)
    row = cursor.fetchone()

    if not row:
        print("Login unsuccessful")
    else:
        print("Login successful")

    db.close()

if __name__ == "__main__":
    username = input("Enter username: ")
    password = input("Enter password: ")
    login(username, password)

在这个修复后的程序中，我们使用MySQLdb.escape_string()函数对用户名和密码进行了过滤和转义，从而避免了SQL注入漏洞。

总结

Python SQL注入攻击是一种常见的安全漏洞，攻击者可以通过输入恶意代码来绕过身份验证，获取敏感数据或者毁坏数据库。我们可以通过对用户输入进行过滤和转义来解决这个问题，从而保障系统的安全性。

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