Python中常见的SQL注入攻击技巧

2023-04-17 00:00:00 注入 攻击 常见

SQL注入攻击是通过向应用程序的输入参数中插入恶意的SQL语句，从而导致应用程序执行恶意SQL语句的一种攻击方法。

以下是一些常见的SQL注入攻击技巧及其演示：

  1. 嵌入SQL语句的字符串

攻击者可以将恶意SQL语句嵌入到应用程序中的字符串中，从而修改SQL查询的行为。例如：

# 查询ID为1的文章
sql = "SELECT * FROM articles WHERE id = {}".format(article_id)

攻击者可以将article_id设置为1 or 1=1，从而查询到所有文章：

# 查询所有文章
sql = "SELECT * FROM articles WHERE id = {} or 1=1".format(article_id)
  1. 使用注释绕过检测

有些应用程序会检测输入参数中是否包含特殊字符，如单引号、双引号、分号等，以防止SQL注入攻击。攻击者可以使用注释符号绕过这些检测。例如：

# 查询标题为pidancode.com的文章
sql = "SELECT * FROM articles WHERE title = '{}'".format(title)

攻击者可以将title设置为pidancode.com'/*，从而将注释符号“/*”插入到SQL语句中，绕过单引号的限制：

# 查询所有文章
sql = "SELECT * FROM articles WHERE title = 'pidancode.com'/*'"
  1. 使用UNION查询

攻击者可以使用UNION查询，将恶意SQL语句添加到原始查询中，从而获取额外的数据。例如：

# 查询ID为1的文章的作者
sql = "SELECT author FROM articles WHERE id = {}".format(article_id)

攻击者可以构造一个UNION查询，将恶意SQL语句添加到查询中，从而获取所有作者的信息：

# 查询所有作者
sql = "SELECT author FROM articles WHERE id = {} UNION SELECT author FROM articles".format(article_id)
  1. 使用参数化查询

为了避免SQL注入攻击，应用程序应该使用参数化查询。参数化查询是通过将查询参数作为独立的参数传递给SQL语句，从而避免将用户输入直接拼接到SQL语句中。例如：

# 使用参数化查询
sql = "SELECT * FROM articles WHERE title = %s"
cursor.execute(sql, ('pidancode.com',))

这种方式可以避免SQL注入攻击，因为用户输入的内容被视为SQL查询参数，而不会被解析为SQL语句的一部分。

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