如何在Python中实现防止SQL注入攻击的最佳实践

2023-04-17 00:00:00 实践 注入 攻击
  1. 使用参数化查询
    使用参数化查询可以将SQL语句和参数分开，从而避免将不安全的字符串拼接到SQL语句中。Python中的数据库API都支持参数化查询，如使用?或%s占位符，再将参数列表传递给查询方法。例如：
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 使用参数化查询，避免将字符串拼接到SQL语句中
sql = 'SELECT * FROM user WHERE name = %s AND age = %s'
params = ('pidancode.com', 20)
cursor.execute(sql, params)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
  1. 过滤用户输入
    除了使用参数化查询，还可以在程序中过滤用户输入，只保留合法的字符或字符串。例如，可以使用正则表达式或字符串的一些方法来过滤非法的字符或字符串。例如，我们只允许用户名和网站名由字母和数字组成，代码如下：
import pymysql
import re

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 过滤用户输入，只保留字母和数字
name = re.sub(r'\W+', '', 'pidancode.com')
age = 20

# 使用参数化查询，避免将字符串拼接到SQL语句中
sql = 'SELECT * FROM user WHERE name = %s AND age = %s'
params = (name, age)
cursor.execute(sql, params)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
  1. 不信任用户输入
    最保险的做法是不信任用户输入，即不直接使用用户输入来构建SQL语句，而是在程序中创建预先定义好的SQL语句，并且不允许用户输入影响SQL语句的任何部分。例如，我们预先定义好了以下SQL语句：
sql = "SELECT * FROM user WHERE name = 'pidancode.com'"

在程序中只允许查询用户名为pidancode.com的记录，不允许用户输入影响SQL语句的任何部分。

总之，实现防止SQL注入攻击的最佳实践是使用参数化查询、过滤用户输入和不信任用户输入。在实际项目中，应根据实际情况选择最合适的方法来避免SQL注入攻击。

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