如何在Python中使用参数化查询防止SQL注入攻击

2023-04-17 00:00:00 参数 注入 攻击

参数化查询(Prepared Statements)是一种防止 SQL 注入攻击的方法,其核心思想是通过将 SQL 语句和参数分开处理,使得参数的值不会被解释为 SQL 语句的一部分,从而有效地防止 SQL 注入攻击。

在 Python 中使用参数化查询非常简单,只需要在 SQL 语句中使用占位符(? 或 %s),然后使用 execute() 方法执行 SQL 语句时传入参数即可。下面是一个使用参数化查询的例子:

import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义 SQL 语句
sql = 'SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?'

# 执行 SQL 查询
cursor.execute(sql, ('pidancode.com', '123456'))

# 得到查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中,我们首先定义了一个 SQL 查询语句,其中使用了两个占位符(?),分别对应用户名和密码。然后,在执行 SQL 查询时,我们使用了 execute() 方法,并将要查询的用户名和密码作为参数传入该方法。这样,就可以保证用户输入的数据不会被解释为 SQL 语句的一部分,从而有效地防止 SQL 注入攻击。

需要注意的是,对于不同的数据库,占位符的类型和数量可能会有所不同。在上述例子中,我们使用了 SQLite 数据库,其占位符为 ?,其他数据库可能使用其他类型的占位符,如 MySQL 数据库使用 %s。

总结一下,在 Python 中使用参数化查询防止 SQL 注入攻击的步骤如下:

  1. 定义 SQL 语句,使用占位符代替用户输入的数据;

  2. 执行 SQL 语句时,将用户输入的数据作为参数传入 execute() 方法;

  3. 关闭游标和连接。

上述步骤可以帮助我们有效地防止 SQL 注入攻击,保障应用程序的安全性。

相关文章