Python SQL注入攻击的实际案例
以下是一个实际案例:
假设我们有一个简单的网站,其中需要用户输入他们的用户名和密码才能登录。后端使用Python和MySQL来处理数据。以下是一个登录处理函数:
import MySQLdb def check_login(username, password): conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db="mydatabase") cursor = conn.cursor() query = "SELECT * FROM users WHERE username = '{}' AND password = '{}'".format(username, password) cursor.execute(query) row = cursor.fetchone() cursor.close() conn.close() if row is not None: return True else: return False
该函数使用用户名和密码在MySQL数据库中查询用户表。然而,此处存在SQL注入攻击的漏洞。如果攻击者知道这个漏洞,他们可以使用特殊的用户名和密码来绕过登录认证。
例如,攻击者可以使用以下用户名和密码进行登录:
username: ' OR 1=1 -- password: '
在这种情况下,生成的SQL查询语句将如下所示:
SELECT * FROM users WHERE username = '' OR 1=1 --' AND password = ''
这将绕过实际用户输入的用户名和密码,而是仅使用' OR 1=1 --'作为用户名。在MySQL中,“--”表示注释,因此所有跟在--之后的内容将被视为注释而被忽略。
因此,攻击者可以登录网站并访问他们不应该访问的页面,可能会破坏网站的安全性。
为了解决这个问题,可以使用参数化查询而不是直接将用户输入的值放入查询字符串中,例如:
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s" cursor.execute(query, (username, password))
这种方式将把参数作为独立的值来处理,从而避免任何潜在的注入攻击。
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