Python代码中的SQL注入攻击检测和预防

2023-04-17 00:00:00 注入攻击预防

SQL注入是指利用程序没有对用户输入的数据进行过滤或过度信任用户输入的数据，将恶意代码注入住数据库中的一种攻击方式。下面是Python代码中的SQL注入攻击检测和预防的方法：
1.使用预编译语句
Python中的许多数据库API都支持Prepared Statement API，这种API可以将SQL查询语句和参数分离，从而避免SQL注入攻击。下面是一段使用预编译语句的Python代码：

import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个新表
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS USERS
         (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
         NAME           TEXT    NOT NULL,
         AGE            INT     NOT NULL);''')
# 插入一个新用户
user = ("pidancode.com", 28)
conn.execute("INSERT INTO USERS (ID, NAME, AGE) VALUES (NULL, ?, ?)", user)
# 提交并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个例子中，我们使用了?符号作为参数占位符来代替值，这会告诉Python将字符串和整数值作为参数传递给数据库。这样可以避免用户输入的恶意代码被执行。
2.过滤输入
使用某些过滤函数来检查用户输入是否包含恶意代码也是一种良好的做法。下面是Python中一些可以用来过滤用户输入的函数：
- strip()：用于去除字符串中的空格。
- isalnum()：用于判断字符串是否只包含字母和数字。
- replace()：用于替换字符串中的特殊字符。
- escape()：用于转义输入的特殊字符。
下面是一个过滤用户输入的Python代码：

import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 验证输入
def validate_input(user_input):
    # 如果用户输入中含有单引号，就将其替换为两个单引号
    sanitized_input = user_input.replace("'", "''")
    # 如果用户输入中含有特殊字符，就将其转义
    sanitized_input = sqlite3.escape_string(sanitized_input)
    # 返回过滤后的用户输入
    return sanitized_input
# 获取用户输入
name = input("请输入用户名: ")
age = input("请输入年龄: ")
# 过滤用户输入
name = validate_input(name)
age = validate_input(age)
# 插入一个新用户
conn.execute("INSERT INTO USERS (ID, NAME, AGE) VALUES (NULL, '{}', {});".format(name, age))
# 提交并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

在这个例子中，我们使用了replace()和escape_string()函数来过滤用户输入。这样可以避免恶意代码被传递给数据库。
3.使用ORM框架
ORM框架可以将对象映射到数据库表中，从而避免SQL注入攻击。Python中有多种ORM框架可以选择，如Django和SQLAlchemy。下面是一个使用SQLAlchemy的Python代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建MySQL数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')
# 创建MySQL数据库会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 创建一个Base类
Base = declarative_base()
# 定义用户表
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), unique=True)
    age = Column(Integer)
# 创建所有Base类的表
Base.metadata.create_all(engine)
# 插入一个新用户
user = User(name='pidancode.com', age=28)
session.add(user)
session.commit()
# 关闭会话
session.close()

在这个例子中，我们使用了SQLAlchemy框架来映射一个User对象到数据库中。这样可以避免SQL注入攻击。

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