Python的SQL注入攻击实例
Python的SQL注入攻击是指攻击者通过构造恶意的SQL语句,从而使应用程序的后台数据库产生脆弱性,从而达到非法获取数据的目的。下面是一个详细的Python的SQL注入攻击实例:
首先,创建一个简单的Python脚本,用于连接到后台数据库MySQL,并执行一个查询语句,以获取特定ID的用户信息:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM users WHERE id = %s" val = (1, ) mycursor.execute(sql, val) myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)
在上面的脚本中,“%s”被用作占位符,以便在执行查询语句时,将指定的参数值替换到该占位符中。
此时,如果我们执行上面的脚本,会得到一个 id 为 1 的用户的信息。
现在,让我们假设有一个恶意攻击者,他想利用SQL注入攻击,获取其他用户信息。假设他知道了我们上面的脚本中的SQL查询语句及占位符。攻击者可以使用以下代码,向id参数中输入一个攻击代码,去查询其他用户的信息。
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM users WHERE id = %s" val = (1 OR 1=1, ) mycursor.execute(sql, val) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
上面的代码将查询到所有用户的信息,因为“1 OR 1=1”将被解释为true。攻击者已成功利用SQL注入攻击,查询到了所有用户的信息,而不是只能查询到特定ID的用户信息。
正确的做法是,应该使用参数化查询,参数化查询将绑定占位符到一个特定值,从而避免参数中包含任何恶意代码,如下所示:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s" name = ("pidancode.com", ) mycursor.execute(sql, name) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
在上面的代码中,我们使用了参数化查询,将占位符与特定的参数值进行了绑定,这样可以避免SQL注入攻击。这种技术在Python SQL语句执行中非常常见,并且建议在所有的SQL查询中都使用参数化查询,以避免遭受SQL注入攻击。
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