Python SQL注入漏洞的风险和防范措施

2023-04-19 00:00:00 漏洞 注入 防范措施

Python SQL注入漏洞的风险：

SQL注入是一种常见的攻击方式，攻击者利用数据库对用户输入的数据进行恶意查询和修改等操作，从而获取敏感数据或者破坏系统运行。Python中的SQL注入攻击风险通常体现在使用SQL语句时，未对用户输入的数据进行有效的过滤和处理，例如直接将用户输入数据拼接到SQL查询语句中，容易导致SQL注入攻击。

防范措施：

  1. 使用参数化查询：参数化查询是一种通过占位符代替用户输入数据的方式，让数据传递到数据库时，由数据库自行绑定查询的参数，从而避免拼接SQL语句的风险。示例代码如下：
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test')

cursor = conn.cursor()

name = '皮蛋编程'

sql = 'SELECT * FROM users WHERE name=%s'

cursor.execute(sql, (name,))

result = cursor.fetchall()

print(result)

cursor.close()

conn.close()
  1. 对用户输入数据进行校验和过滤：

对于用户输入的数据，应该首先对其进行基本的校验和过滤。例如，对字符串进行长度、非法字符等检查，对数值类型进行数据范围、正负号等检查等。示例代码如下：

import re

def get_valid_input(input_str):
    # 校验字符串长度是否在1到20之间
    if 1 <= len(input_str) <= 20:
        # 校验字符串是否只包含数字、字母、中文
        if re.match(r'^[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+$', input_str):
            return input_str
    return None

input_str = 'pidancode.com'

valid_input = get_valid_input(input_str)

if valid_input:
    print(valid_input)
else:
    print('非法输入')
  1. 限制数据库用户权限：

限制数据库用户的权限，使其仅能对特定的数据表进行查询、更新和删除，从而减少数据库受攻击的可能性。

  1. 使用ORM框架：

ORM是一种将面向对象编程的思想与关系型数据库操作结合的框架。使用ORM框架可以避免直接拼接SQL语句的风险，并且ORM框架包含了许多安全特性，例如参数化查询、预编译等，可以有效地防范SQL注入攻击。

总体上来说，应该避免直接拼接SQL语句，对用户输入数据进行有效的校验和过滤，限制数据库用户权限，使用ORM框架等措施，从而有效地防范Python SQL注入漏洞的攻击。

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