防止SQL注入攻击的Python库

2023-04-19 00:00:00 sql 注入 攻击

Python中可以使用参数化查询和ORM框架来预防SQL注入攻击，此外还有一些专门针对SQL注入攻击的Python库可供使用，如下：

  1. SQLAlchemy：是Python中使用最广泛的ORM框架之一，它提供了一个安全、高效、灵活的工具来管理数据库，同时也可以防止SQL注入攻击。
from sqlalchemy import create_engine, text

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase')

# 使用参数化查询
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(text('SELECT * FROM users WHERE name = :name'), name='pidancode.com')
    for row in result:
        print(row)
  1. Django ORM：Django是Python中使用最广泛的Web开发框架之一，它的ORM框架也提供了防止SQL注入攻击的功能。
from django.db import models

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField(max_length=100)

# 使用ORM查询
User.objects.filter(name='pidancode.com')
  1. bleach库：使用bleach库可以清除HTML文本中的恶意内容，预防SQL注入攻击。
import bleach

text = "Hello, <script>alert('SQL Injection Attack')</script>World!"
clean_text = bleach.clean(text, tags=[], attributes={})
print(clean_text) # 输出：Hello, alert('SQL Injection Attack')World!
  1. PyMySQL库：PyMySQL是Python中常用的MySQL数据库连接库，它提供了预处理语句防止SQL注入攻击。
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='mydatabase')

# 使用预处理语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", 'pidancode.com')
result = cursor.fetchone()
print(result)
cursor.close()
conn.close()

总之，Python中有多种方式可以防止SQL注入攻击，开发者需要根据具体情况灵活选择。

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