Python 模拟登录和爬取网页时的数据清洗和处理方法

2023-04-19 00:00:00 登录清洗网页时

Python 模拟登录和爬取网页时的数据清洗和处理方法如下：

一、模拟登录

1.通过 requests 模块发送 POST 请求，提交登录信息。

2.登录成功后，保存 cookies 信息，以便后续访问需要登录的页面。

代码演示：

import requests

# 登录页面的 URL 地址
login_url = 'http://www.example.com/login'

# 提交的登录信息
login_data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

# 发送 POST 请求，模拟登录
session = requests.session()
session.post(login_url, data=login_data)

# 保存 cookies 信息
cookies = session.cookies.get_dict()

二、爬取网页并清洗数据

1.使用 requests 模块发送 GET 请求，获取要爬取的页面。

2.使用正则表达式或 BeautifulSoup 库对页面进行数据清洗和处理。

代码演示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 要爬取的页面 URL 地址
url = 'https://pidancode.com'

# 发送 GET 请求，获取页面内容
res = requests.get(url)
html = res.text

# 利用 BeautifulSoup 库对页面进行数据清洗和处理
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string

以上代码演示了如何通过 BeautifulSoup 库获取页面标题，其他数据清洗和处理可以根据具体情况进行编写。

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