Python 模拟登录和爬取网页的框架介绍和比较

2023-04-19 00:00:00 框架 登录 模拟
  1. Requests框架

Requests是Python中的HTTP库，它可以直接用来模拟登录和爬取网页。它支持Session会话，可以保存和管理Cookie，处理HTTP和HTTPS请求，以及处理表单数据和文件上传等。Requests的使用步骤如下：

（1）安装Requests库

pip install requests

（2）使用requests模块

import requests

# 创建一个session
session = requests.Session()

# 登录网站
login_data = {
    'username': 'test',
    'password': 'test123'
}
response = session.post('http://pidancode.com/login', data=login_data)

# 访问受保护的页面
response = session.get('http://pidancode.com/protected')

# 获取页面内容
print(response.text)
  1. Selenium框架

Selenium是一个Web自动化测试工具，可以用来模拟人类的操作行为。它可以控制浏览器，自动填写表单，点击按钮，以及处理JavaScript等。Selenium的使用步骤如下：

（1）安装Selenium库

pip install selenium

（2）安装浏览器驱动

Selenium需要使用浏览器驱动来控制浏览器，不同的浏览器需要安装不同的驱动。例如，如果要使用Chrome浏览器，需要下载对应的驱动chromedriver。

（3）使用Selenium模块

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
browser = webdriver.Chrome()

# 登录网站
login_page = 'http://pidancode.com/login'
browser.get(login_page)
username_input = browser.find_element_by_name('username')
password_input = browser.find_element_by_name('password')
username_input.send_keys('test')
password_input.send_keys('test123')
login_button = browser.find_element_by_name('login')
login_button.click()

# 访问受保护的页面
protected_page = 'http://pidancode.com/protected'
browser.get(protected_page)

# 获取页面内容
print(browser.page_source)
  1. Scrapy框架

Scrapy是一个Python的网络爬虫框架，适用于大规模、高效、分布式的数据抓取。它自带了许多高级功能，包括异步网络I/O、自动重试、HTTP缓存、反爬虫检测、分布式爬取等。Scrapy的使用步骤如下：

（1）安装Scrapy库

pip install scrapy

（2）创建一个Scrapy项目

scrapy startproject pida_spider
cd pida_spider

（3）定义爬虫

编辑pida_spider/pida_spider/spiders/pida_spider.py文件，定义一个爬虫类PidaSpider。

import scrapy

class PidaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pida'
    start_urls = ['http://www.pidancode.com/']

    def parse(self, response):
        # 登录网站
        return scrapy.FormRequest.from_response(
            response,
            formdata={'username': 'test', 'password': 'test123'},
            callback=self.parse_protected
        )

    def parse_protected(self, response):
        # 访问受保护的页面
        return scrapy.Request(url='http://www.pidancode.com/protected', callback=self.parse_content)

    def parse_content(self, response):
        # 爬取页面内容
        yield {
            'title': response.css('title::text').extract_first(),
            'content': response.css('div.content::text').extract()
        }

（4）运行爬虫

scrapy crawl pida -o pida.json

该命令会执行PidaSpider爬虫，并将结果保存到pida.json文件中。

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