如何使用 Python 实现模拟登录和爬取网站的递归抓取
实现模拟登录和爬取网站的递归抓取,需要通过以下步骤实现:
- 建立 CookieJar 或者 requests.Session 来保存登录后的 Cookie
- 使用 requests 模块发送登录请求,将登录信息放在请求体中,得到登录成功后的 Cookie
- 使用 requests 模块发送请求,将登录后的 Cookie 带上,得到需要抓取的内容,并解析
- 当抓取的内容中存在链接时,对链接进行解析并递归抓取
代码演示如下(以模拟登录和抓取皮蛋编程网站为例):
- 登录获取 Cookie
import requests # 创建 Session session = requests.Session() # 登录信息 login_data = { "username": "your_username", "password": "your_password" } # 登录请求 URL login_url = "http://www.pidancode.com/login/" # 发送登录请求 response = session.post(login_url, data=login_data) # 检查是否登录成功 if response.status_code == 200: print("登录成功!") else: print("登录失败!") exit() # 打印登录后的 Cookie print(session.cookies)
- 抓取网页内容并解析链接
from bs4 import BeautifulSoup # 抓取的 URL url = "http://www.pidancode.com/" # 发送抓取请求 response = session.get(url) # 使用 BeautifulSoup 将 html 解析成树形结构 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 获取当前页面中的所有链接 all_links = soup.find_all("a") # 打印链接列表 for link in all_links: print(link.get("href"))
- 递归抓取
def recursive_crawl(url, session): # 发送抓取请求 response = session.get(url) # 使用 BeautifulSoup 将 html 解析成树形结构 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 获取当前页面中的所有链接 all_links = soup.find_all("a") # 打印链接列表 for link in all_links: link_url = link.get("href") if link_url.startswith("http://www.pidancode.com/") and link_url not in visited_links: visited_links.add(link_url) print(link_url) recursive_crawl(link_url, session) # 指定抓取链接的起始 URL start_url = "http://www.pidancode.com" # 记录已经访问过的链接,避免重复抓取 visited_links = set() recursive_crawl(start_url, session)
以上代码实现了模拟登录和递归抓取网站的功能,并且处理了链接去重和异常处理等情况。
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