如何使用 Python 实现模拟登录和爬取网页时的数据存储和管理

2023-04-19 00:00:00 数据存储如何使用网页时

实现模拟登录和爬取网页时的数据存储和管理的步骤如下：

导入需要使用的库，如requests和BeautifulSoup。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

定义登录函数，在函数中使用requests.post方法向网站发送POST请求，传递用户名和密码，并保存登录后的Cookie。

def login(username, password):
    url = 'https://www.pidancode.com/login'
    data = {'username': username, 'password': password}
    session = requests.Session()
    response = session.post(url, data=data)
    return session

定义爬取网页的函数，使用requests.get方法获取网页内容，并使用BeautifulSoup解析HTML文档，将需要的数据提取出来并返回。

def crawl(session, url):
    response = session.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    data = soup.find('div', {'class': 'article'}).text.strip()
    return data

定义数据存储和管理的函数，如将数据存储到MySQL数据库或CSV文件中。以下为将数据存储到CSV文件中的示例：

import csv

def save_data_to_csv(data):
    with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow([data])

在主程序中调用上述函数，完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def login(username, password):
    url = 'https://www.pidancode.com/login'
    data = {'username': username, 'password': password}
    session = requests.Session()
    response = session.post(url, data=data)
    return session

def crawl(session, url):
    response = session.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    data = soup.find('div', {'class': 'article'}).text.strip()
    return data

def save_data_to_csv(data):
    with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow([data])

if __name__ == '__main__':
    session = login('username', 'password')
    url = 'https://www.pidancode.com/article'
    data = crawl(session, url)
    save_data_to_csv(data)

其中，需要将用户名和密码替换为实际的用户名和密码。运行程序后，将会在当前目录下生成一个名为data.csv的文件，文件中每行为一条数据。

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