如何使用Python实现基于代理IP的多进程网络爬虫

2023-04-17 00:00:00 爬虫 进程 如何使用

实现基于代理IP的多进程网络爬虫，可以分为以下几个步骤：

  1. 获取代理IP列表：可以从免费代理网站或者付费代理提供商获取代理IP列表，也可以使用Python爬虫获取。

  2. 定义爬虫函数：使用Python的requests库实现爬取网页的代码，需要注意设置代理IP。

  3. 多进程实现：使用Python的multiprocessing库实现多进程，并将代理IP列表分配给不同的进程。

下面是一个简单的范例代码，使用公共的免费代理IP列表，爬取“pidancode.com”网站的标题：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
from multiprocessing import Pool

# 获取代理IP列表
def get_proxies():
    response = requests.get('https://www.xicidaili.com/nn/')
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    trs = soup.select('table tr')[1:] # 第一行是表头
    proxies = []
    for tr in trs:
        tds = tr.select('td')
        ip = tds[1].get_text()
        port = tds[2].get_text()
        proxies.append(ip + ':' + port)
    return proxies

# 爬虫函数
def spider(url, proxies):
    proxy = {
        'http': 'http://' + random.choice(proxies),
        'https': 'https://' + random.choice(proxies),
    }
    html = requests.get(url, proxies=proxy).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    title = soup.title.string
    return title

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.pidancode.com/'
    proxies = get_proxies()
    pool = Pool(processes=4)
    results = []
    for i in range(4):
        results.append(pool.apply_async(spider, (url, proxies)))
    pool.close()
    pool.join()
    for r in results:
        print(r.get())

首先定义了一个获取代理IP列表的函数get_proxies()，使用requests库和BeautifulSoup库从免费代理网站获取IP地址列表。

然后是爬虫函数spider()，接收两个参数，一个是要爬取的网址url，另一个是代理IP列表proxies。spider()函数首先随机选择一个代理IP，然后通过requests库发送GET请求获取网页源码，并使用BeautifulSoup库解析网页。最后返回网页标题。

在主程序中，首先定义要爬取的网址url和代理IP列表proxies，然后使用multiprocessing库的Pool方法创建四个进程，将爬虫函数spider()和url、proxies作为参数传递给进程对象。最后关闭进程池并等待所有进程执行完毕，打印每个进程返回的结果即可。

注意：本范例仅供学习参考使用，使用免费代理IP可能存在稳定性和安全性问题，不建议在实际项目中使用。如果要使用代理IP，请使用付费代理提供商，并根据实际情况调整代码。

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