如何识别和防止 Python 爬虫的反爬虫机制?
- User-Agent识别
很多网站会对不同类型的访问者进行不同的限制,例如不同类型的浏览器、操作系统等。因此,可以通过修改爬虫的User-Agent,让其伪装成浏览器访问,以此来避免被检测出来。
示例代码:
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} response = requests.get('https://pidancode.com', headers=headers) print(response.text)
- IP识别
一些网站会限制同一IP地址的访问频率,以防止爬虫的恶意攻击。因此,可以通过使用代理IP的方式来避免被限制住。
示例代码:
import requests # 首先需要获取代理IP的地址 proxy_url = 'http://www.xicidaili.com/wt/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} response = requests.get(proxy_url, headers=headers) # 在这里使用正则表达式进行匹配,获取一个可用的代理IP # 如 121.69.29.162:53281 proxies = { 'http': 'http://121.69.29.162:53281', 'https': 'https://121.69.29.162:53281' } response = requests.get('https://pidancode.com', proxies=proxies) print(response.text)
- Cookie识别
有一些网站会使用Cookie技术来识别用户,例如实现登录等。因此,可以通过模拟登录的方式来获取Cookie,以此来达到爬虫不被识别的效果。
示例代码:
import requests # 先登录获取Cookie login_url = 'https://baidu.com/login' login_data = {'username': 'xxx', 'password': 'xxx'} # 填写真实的用户名和密码 response = requests.post(login_url, data=login_data) print(response.cookies) # 输出类似以下这样的结果 # <RequestsCookieJar[<Cookie SESSION=xxx for .baidu.com/>]> # 然后访问需要登录才能访问的网站 cookies = {'SESSION': 'xxx'} response = requests.get('https://pidancode.com', cookies=cookies) print(response.text)
- JS逆向识别
一些网站会使用JavaScript技术对用户进行识别和限制。因此,我们需要反向分析网站的JavaScript代码,找到其识别的关键代码,再根据其特征加以规避。
示例代码:
假设网站的JavaScript代码中有以下关键代码:
function getUserName() { return document.cookie.match(/username=([^;]+)/)[1]; }
则可以通过在请求头中添加一个伪造的Cookie“username=pidancode”来规避识别:
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36', 'Cookie': 'username=pidancode' } response = requests.get('https://pidancode.com', headers=headers) print(response.text)
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