Python BeautifulSoup爬取动态网页技巧

爬取动态网页需要使用Python的第三方库BeautifulSoup和requests，其中BeautifulSoup用于解析HTML网页，requests用于发起请求获取网页源码。

1. 发送AJAX请求

动态网页中数据一般是通过AJAX异步请求获取的，所以我们需要分析网页中的AJAX请求，找到目标数据所在的请求URL和请求参数。

例如，假设我们要爬取https://pidancode.com/ 页面中的文章标题，我们可以在Chrome开发者工具中查看XHR请求，发现文章数据通过以下AJAX请求获取：

请求URL：https://pidancode.com/wp-admin/admin-ajax.php
请求参数：action=get_more_posts&page=1&exclude=

其中，page参数指定了文章列表的页数。我们可以通过循环不断请求不同页码的数据，将所有文章的标题保存到一个列表中。

2. 解析HTML网页

通过requests库发起请求获取网页源码，利用BeautifulSoup库解析HTML网页，找到目标数据所在的位置，再进行提取和处理。

例如，假设我们要爬取https://pidancode.com/ 页面中的所有分类链接，我们可以使用以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://pidancode.com/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
links = []

for a in soup.find_all('a', class_='widget-link'):
    link = a['href']
    links.append(link)

print(links)

在这个例子中，我们首先用requests库发起GET请求获取网页源码，然后用BeautifulSoup解析这个HTML网页。接着，我们通过soup.find_all方法找到class属性为widget-link的所有a标签，再将这些链接保存到一个列表中。最后，我们打印这个列表中的内容。

总结

爬取动态网页需要分析网页中的AJAX请求，并发起相应的请求获取数据。同时，还需要使用BeautifulSoup库解析HTML网页，找到目标数据所在的位置。只有这样，我们才能完成对动态网页的爬取。