Python BeautifulSoup网站批量抓取技巧
- 安装 BeautifulSoup
使用 pip 命令进行安装：
pip install beautifulsoup4
- 网页请求
使用 requests 库向目标网站发送请求，获取返回的 HTML 内容：
import requests url = "http://www.pidancode.com" res = requests.get(url) html_content = res.text
- 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 对 HTML 进行解析，以便提取所需数据：
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
- 找到目标标签
使用 find 或 find_all 函数找到目标标签：
# 找到第一个 h1 标签 h1 = soup.find("h1") # 找到所有 a 标签 a_list = soup.find_all("a") # 找到 class 为 "my-class" 的所有 div 标签 div_list = soup.find_all("div", {"class": "my-class"})
- 提取数据
通过对目标标签使用类似字典的方式，获取标签内的数据：
# 获取 h1 标签中的文字 h1_text = h1.text # 获取第一个 a 标签的 href 属性值 a_href = a_list[0]["href"] # 获取 class 为 "my-class" 的第一个 div 标签中的文字 div_text = div_list[0].text
- 批量抓取数据
通过循环遍历多个网页，可以批量抓取数据：
for i in range(1, 11): url = f"http://www.pidancode.com/page/{i}" res = requests.get(url) html_content = res.text soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 进一步处理数据
以上就是使用 Python BeautifulSoup 抓取网站数据的基本流程和技巧，通过熟悉这些技能，我们可以对各种网站进行数据挖掘和分析。
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