Python BeautifulSoup 爬虫

2023-04-17 00:00:00 python beautifulsoup 爬虫

Python BeautifulSoup 爬虫是一种抓取网站数据的技术，可以快速、准确地抓取网页数据，并将其转化为可分析的结构化数据。下面是关于如何使用 Python BeautifulSoup 爬虫的详细教程：

安装 BeautifulSoup：使用 pip 安装 BeautifulSoup 库

pip install beautifulsoup4

导入 BeautifulSoup 库

from bs4 import BeautifulSoup

获取目标网页HTML代码：使用 urllib.request 获取网页源代码

import urllib.request
url = "https://pidancode.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()

解析 HTML 代码：使用 BeautifulSoup 对 HTML 代码进行解析

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

定位需要的标签：使用 find() 或 find_all() 方法定位需要的标签和内容

# 查找第一个 h1 标签的内容
h1 = soup.find('h1').text

# 查找所有 a 标签的链接和文本
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    href = link.get('href')
    text = link.text

数据的筛选和提取：使用正则表达式对特定的数据进行筛选和提取

import re
# 查找所有包含“编程”的文本
texts = soup.find_all(text=re.compile('编程'))

结果输出或保存：通过 print() 将结果输出或将结果保存到文件中

# 将所有链接和文本保存到文件中
with open('links.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for link in links:
        href = link.get('href')
        text = link.text
        f.write(href + '\t' + text + '\n')

以上就是 Python BeautifulSoup 爬虫的基本流程和代码示例。

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