Python BeautifulSoup 解析 HTML

2023-04-17 00:00:00 python beautifulsoup 解析

Python BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库。它可以被用来提取网页中的信息和数据，以及自动化网页抓取的过程。在 Python 中使用 BeautifulSoup 解析 HTML 的步骤如下：

  1. 安装 BeautifulSoup

在 Python 中，可以使用 pip 安装 BeautifulSoup4 库。在命令行中运行以下命令即可：

pip install beautifulsoup4
  1. 创建 BeautifulSoup 对象

使用 BeautifulSoup 解析 HTML，需要先将 HTML 代码转化为 BeautifulSoup 对象。我们可以从 URL、本地文件或者字符串创建一个 BeautifulSoup 对象。以下三种方式分别对应从 URL、本地文件和字符串创建 BeautifulSoup 对象：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 从 URL 创建 BeautifulSoup 对象
url = 'https://pidancode.com'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 从本地文件创建 BeautifulSoup 对象
with open('index.html', 'r') as file:
    content = file.read()
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 从字符串创建 BeautifulSoup 对象
html_doc = '<html><head><title>皮蛋编程</title></head><body><p>Hello, World!</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

这里我们通过 requests 库获取了 pidancode.com 的 HTML 代码，从本地文件读取了一个 HTML 文件，以及直接使用了一个 HTML 字符串。注意，创建 BeautifulSoup 对象时要指定解析器，这里我们使用 html.parser。

  1. 查找 HTML 元素

创建完 BeautifulSoup 对象后，可以通过它来查找 HTML 元素。常用的查找方法包括 find()、find_all()、select() 等。以下是几个简单的例子：

# 获取 HTML 中的 title 标签内容
title = soup.title.string
print(title) # 输出“皮蛋编程”

# 查找 HTML 中的所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

# 从一个 CSS 选择器中查找 HTML 元素
content = soup.select('p')[0].get_text() # 获取第一个 <p> 元素的文本内容
print(content) # 输出“Hello, World!”

这里我们通过 title.string 获取了 HTML 中的 title 标签内容，使用 find_all() 查找了所有链接并打印出来，以及使用 select() 找到第一个

元素并获取其中的文本内容。

总之，Python BeautifulSoup 实现 HTML 解析非常简单，可以让我们轻松快速地提取需要的 HTML 元素和信息。

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