Scrapy 爬虫中的增量爬取：如何实现增量爬取和增量更新？

2023-04-17 00:00:00 增量 爬虫 如何实现

增量爬取是指在已经爬取过一次的基础上，通过一定的方式更新之前已经爬取过的数据和爬取未爬取过的新数据。实现增量爬取可以提高爬虫效率，避免重复爬取已经存在的数据。下面介绍在Scrapy框架中如何实现增量爬取和增量更新。

  1. 通过URL比对实现增量爬取

在Scrapy中，可以通过比对URL来实现增量爬取。首先，需要在Spider中设置start_urls，即起始URL，将其存储在某个文件或数据库中。在后续的爬取过程中，可以将已经爬取过的URL列表存储在同一个文件或数据库中，并在爬虫代码中进行比对，过滤掉已经爬取过的URL。

以下是一个简单的示例代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.pidancode.com']

    def __init__(self):
        self.visited_urls = []

    def parse(self, response):
        # 判断URL是否已经访问过
        if response.url in self.visited_urls:
            return
        # 未访问过则将URL添加到已访问列表中
        self.visited_urls.append(response.url)
        # 对当前页面进行处理
        # ...
  1. 通过时间戳比对实现增量更新

在一些需要实时更新数据的场景中，需要对数据进行增量更新。可以通过比对数据的时间戳来实现增量更新。在Scrapy中，可以通过Setting中的配置来实现对时间戳的设置和保存。

在Items中添加一个时间戳字段：

class MyItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()
    timestamp = scrapy.Field()

在Setting中添加时间戳的配置参数及其默认值：

ITEM_PIPELINES = {'myproject.pipelines.MyPipeline': 100}
UPDATE_TIMESTAMP = True  # 开启时间戳更新
TIMESTAMP_FIELD = 'timestamp'  # 时间戳字段

在Pipeline中实现时间戳的更新和比对：

from datetime import datetime

class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        if spider.settings.getbool('UPDATE_TIMESTAMP'):
            item[spider.settings.get('TIMESTAMP_FIELD')] = datetime.utcnow()
        # 检查是否需要更新数据
        # ...
        return item

在Spider中进行数据比对：

class MySpider(scrapy.Spider):
    def parse(self, response):
        # 获取当前页面包含的数据列表
        items = response.xpath('//div[@class="item"]/text()')
        for item in items:
            # 获取数据的时间戳字段
            timestamp = item.get('timestamp', None)
            if timestamp is not None:
                # 检查是否需要更新数据
                # 比对时间戳
                # ...
            else:
                # 处理新数据
                # ...

以上是实现增量爬取和增量更新的两种方法，通过比对URL或比对时间戳来实现，可以根据具体的场景选择适合自己的方法进行实现。

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