如何在 Scrapy 中使用自定义的 Spider 调度器进行爬虫调度和控制?
在 Scrapy 中,Spider 调度器默认的调度算法是 FIFO(先进先出),也就是说按照先请求的 URL 先处理。但是有些场景下,我们可能需要使用自定义的 Spider 调度器来实现更符合我们需求的调度算法。下面就以一个简单例子来演示如何在 Scrapy 中使用自定义的 Spider 调度器进行爬虫调度和控制。
在 Scrapy 中,Spider 调度器负责管理待处理的请求(requests)队列,默认使用的是 Queue,但是我们可以通过修改 Scheduler 来改变默认的调度策略。具体做法是,在自己的调度器中重写 Scheduler 的调度方法,并在 Spider 中使用自定义的调度器。
例如,我们想要实现一个简单的调度逻辑,即先请求 pidancode.com,再请求该网站下的其他子页面。我们可以按照如下步骤来完成:
- 创建自定义的 Spider 调度器
创建一个类 CustomScheduler,继承 Scrapy 自带的 Scheduler,并重写其中的方法 _next_request,该方法用于从待处理的 requests 队列中取出下一个要处理的请求。在我们的调度器中,我们判断如果当前请求的 URL 不是 pidancode.com,就优先处理该请求;否则将它加入队列的末尾。
from scrapy.core.scheduler import Scheduler class CustomScheduler(Scheduler): def __init__(self, spider, *args, **kwargs): super(CustomScheduler, self).__init__(spider, *args, **kwargs) self._requests = [] self._pidancode_req = None def enqueue_request(self, request): if request.url == 'http://www.pidancode.com': self._pidancode_req = request else: self._requests.append(request) def _next_request(self): if self._pidancode_req is not None: return self._pidancode_req elif len(self._requests) > 0: return self._requests.pop(0) else: return None
- 在 Spider 中使用自定义的调度器
在 Spider 的 init 方法中,创建一个 CustomScheduler 对象,并将其加入 Spider 的调度器中。并且覆盖掉原来的调度器。
from scrapy.spiders import Spider class MySpider(Spider): name = "myspider" start_urls = ['http://www.pidancode.com'] def __init__(self, *args, **kwargs): super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs) self.scheduler = CustomScheduler(self) def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield self.make_requests_from_url(url) def parse(self, response): # do something pass
- 运行爬虫
在项目的根目录下,运行 scrapy crawl myspider 命令,即可启动爬虫。我们可以通过日志信息看到程序运行时的调度顺序。
2019-11-11 21:57:16 [scrapy.core.engine] INFO: Spider opened 2019-11-11 21:57:16 [scrapy.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min) 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/about 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/product 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/contact 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/news 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/example 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/feedback 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/join 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: enqueued http://www.pidancode.com/search?keyword=python 2019-11-11 21:57:16 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/about 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/product 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/contact 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/news 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/example 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/feedback 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/join 2019-11-11 21:57:17 [myspider] INFO: starting download http://www.pidancode.com/search?keyword=python 2019-11-11 21:57:18 [myspider] INFO: Spider closed (finished)
通过以上步骤,我们成功实现了一个简单的自定义 Spider 调度器,并用它来控制爬虫的调度顺序。正式开发中,我们可以根据自己的需求构建更复杂的调度策略,从而提高爬虫的效率和可控性。
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