如何在 Scrapy 中使用自定义的 Spider Feed Importer 进行数据输入和导入？

2023-04-17 00:00:00 导入自定义输入

Scrapy 是一个强大的 Web 爬虫框架，在爬取数据之后，可以将数据存储到不同的格式中，例如 CSV、JSON、XML 等。Scrapy 内置了多个 Feed Exporter，可以直接使用，同时也支持自定义的 Feed Exporter。如果想要使用自定义的 Feed Importer 进行数据导入，需要按照以下步骤进行操作：

创建自定义 Feed Importer 类

自定义 Feed Importer 需要继承 scrapy.contrib.exporter.BaseItemExporter 类，并重写一些方法。下面的代码演示了如何创建一个简单的 Feed Importer，将数据导入到 SQLite 数据库中：

import sqlite3
from scrapy.contrib.exporter import BaseItemExporter

class SQLiteImporter(BaseItemExporter):
    def __init__(self, file, **kwargs):
        self.conn = sqlite3.connect(file)
        self.cursor = self.conn.cursor()
        self.cursor.execute("""
                      CREATE TABLE IF NOT EXISTS scrapy_items (
                          title TEXT,
                          url TEXT,
                          content TEXT
                      )
                  """)
        self.conn.commit()
        super(SQLiteImporter, self).__init__(**kwargs)

    def process_item(self, item, spider):
        values = (item['title'], item['url'], item['content'])
        self.cursor.execute("""
                      INSERT INTO scrapy_items (title, url, content)
                      VALUES (?, ?, ?)
                  """, values)
        self.conn.commit()
        return item

在这个例子中，我们在构造方法中连接到 SQLite 数据库，并创建一个名为 scrapy_items 的表。在 process_item 方法中，我们将 item 中的数据插入到表中。当爬虫运行结束后，可以在数据库中查看导入的数据。

在 settings.py 中设置 Feed Importer

使用自定义的 Feed Importer，需要在 settings.py 文件中设置 FEED_IMPORTER 等相关选项。下面是一些示例代码：

FEED_FORMAT = 'sqlite'
FEED_URI = 'feed.db'
FEED_IMPORTER = 'myproject.sqlite_importer.SQLiteImporter'

在这个例子中，我们设置 FEED_FORMAT 为 sqlite，FEED_URI 为要导入的 SQLite 数据库文件名，FEED_IMPORTER 为自定义的 Feed Importer 类。

启动爬虫

在以上两个步骤完成后，可以直接运行 Scrapy 爬虫，并通过 SQLiteImporter 将数据存储到 SQLite 数据库中：

scrapy crawl myspider

以上就是使用自定义的 Spider Feed Importer 进行数据输入和导入的过程，可以根据实际需求，自定义 Feed Importer 类，将数据导入到不同的数据库或文件中。

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