如何在 Scrapy 中使用自定义的 Spider Feed Importer 进行数据输入和导入?

2023-04-17 00:00:00 导入 自定义 输入

要在 Scrapy 中使用自定义的 Spider Feed Importer 进行数据输入和导入,您需要执行以下步骤:

  1. 创建 Spider Feed Importer

您需要创建一个新的 Spider Feed Importer,以便将您的自定义数据格式与 Scrapy 解析器集成。将该导入器放入 scrapy.extensions.feedexport 包中。

下面是一个示例:

from scrapy.extensions.feedexport import BaseFeedStorage, SpiderFeedMixin

class MyFeedImporter(SpiderFeedMixin, BaseFeedStorage):
    def __init__(self, uri):
        # 实现您的 Feed 导入器逻辑
        pass
  1. 使用自定义导入器

首先,添加 FEED_STORAGES_BASE 配置项:

FEED_STORAGES_BASE = {
    'myformat': 'myproject.mymodule.MyFeedImporter',
}

然后在 Spider 类中,配置 feed_export 属性来指定您的自定义格式:

class MySpider(scrapy.Spider):
    # ...

    # 设置输出格式
    feed_format = 'myformat'

    # ...

当此 Spider 完成后,Scrapy 将使用您的自定义导入器来解析每个输出记录。您需要在导入器中实现适当的逻辑来处理这些数据。

例如,您可以通过以下方式实现 MyFeedImporter 类:

from scrapy.extensions.feedexport import BaseFeedStorage, SpiderFeedMixin

class MyFeedImporter(SpiderFeedMixin, BaseFeedStorage):
    def __init__(self, uri):
        super().__init__(uri)
        self.headers_written = False

    def write_headers(self, headers):
        self.root = {'items': []}
        self.root.update(headers)
        self.headers_written = True

    def write_item(self, item):
        if not self.headers_written:
            self.write_headers(item.keys())
        self.root['items'].append(item)

    def close(self):
        # 导入处理逻辑
        for item in self.root['items']:
            # 处理 item
            pass

此示例导入器将 item 字典添加到 root['items'] 列表中。当 Spider 结束并调用 close 方法时,您可以对该列表中的所有项目执行必要的处理。

您可以通过编写适当的代码将此示例更改为指定的数据格式及其处理逻辑。

例如,下面是一个将数据写入 CSV 文件的示例代码:

import csv

class CsvWriter:
    def __init__(self, filename, fieldnames):
        self.file = open(filename, 'w')
        self.csv_writer = csv.DictWriter(self.file, fieldnames)
        self.csv_writer.writeheader()

    def write(self, rows):
        for row in rows:
            self.csv_writer.writerow(row)

    def close(self):
        self.file.close()

您可以在 MyFeedImporter.close() 方法中使用此类,根据需要以 CSV 格式处理项目。

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