Scrapy 爬虫中的数据爬取和处理：如何处理无结构化和半结构化数据？

2023-04-17 00:00:00 数据爬虫结构化

在 Scrapy 爬虫中，爬取到的数据一般是未经处理的无结构化或半结构化数据。因此，爬虫需要对这些数据进行处理，以便更好地利用这些数据。如何处理无结构化和半结构化数据，可以从以下几个方面入手：

数据清洗：数据清洗是指对爬取到的数据中的噪声、无用信息、格式不规范的数据进行清理。例如，在爬取网页的时候，有些 HTML 标签、特殊字符、空行等无关的信息需要去掉。可以使用 Scrapy 提供的 Selector、re 正则表达式等方法对数据进行清洗。

示例代码：

import re

# 去除 HTML 标签
html = "<p>pidancode.com</p>"
pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
result = pattern.sub('', html)
print(result)  # 输出：pidancode.com

# 去除特殊字符和空行
text = "  皮蛋编程\n"
result = text.strip()
print(result)  # 输出：皮蛋编程

数据过滤：数据过滤是指对数据进行筛选，并抽取有用信息。例如，我们在爬取数据时可能只需要特定的关键字、分类、时间等信息，可以使用 Scrapy 的 Item 和 Pipeline 对数据进行过滤和抽取。

示例代码：

import scrapy

class PidancodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pidancode'
    start_urls = ['https://www.pidancode.com/']

    def parse(self, response):
        for article in response.css('div.article'):
            title = article.css('h2::text').get()
            if '爬虫' in title:
                yield {
                    'title': title,
                    'link': article.css('a::attr(href)').get(),
                    'date': article.css('span.date::text').get()
                }

数据归纳和整合：数据归纳和整合是指将爬取到的数据进行整合，以便更好地利用这些数据。例如，我们可能需要将爬取到的数据整合到一个文件中。可以使用 Scrapy 的 Feed Exporter 和 Item Exporter 对数据进行归纳和整合。

示例代码：

import scrapy


class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    custom_settings = {
        'FEED_URI': 'quotes.csv',  # csv 文件
        'FEED_FORMAT': 'csv'
    }

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在爬虫中，数据处理的过程中还会用到各种 Python 库，例如 Pandas、NumPy 等，具体使用哪个库取决于实际需求。需要注意的是，爬虫在处理数据时需要注意数据安全，尽量避免使用次数过多或者非法的方式访问网站。

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