如何在 Scrapy 中使用自定义的 Item 类型和序列化器进行数据存储和输出?
在 Scrapy 中使用自定义的 Item 类型和序列化器进行数据存储和输出需要进行以下步骤:
- 定义自定义的 Item 类型
首先需要定义一个自定义的 Item 类型,这个类需要继承自 Scrapy 内置的 Item 类型,然后定义需要抓取的字段。例如,定义一个抓取网站名称和网站地址的 Item 类型:
import scrapy class MyItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() url = scrapy.Field()
- 定义自定义的序列化器
接下来需要定义一个自定义的序列化器,用于将抓取的数据存储到指定的数据源(如数据库、JSON 文件等)。例如,定义一个将数据存储到 MongoDB 数据库的序列化器:
import pymongo class MongoSerializer(object): def __init__(self, mongo_uri, mongo_db, collection_name): self.mongo_uri = mongo_uri self.mongo_db = mongo_db self.collection_name = collection_name @classmethod def from_crawler(cls, crawler): """ 从 Scrapy 配置中读取 MongoDB 的配置信息 """ return cls( mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'), mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DB'), collection_name=crawler.settings.get('MONGO_COLLECTION_NAME'), ) def open_spider(self, spider): """ 连接到 MongoDB 数据库 """ self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri) self.db = self.client[self.mongo_db] self.collection = self.db[self.collection_name] def close_spider(self, spider): """ 关闭 MongoDB 连接 """ self.client.close() def process_item(self, item, spider): """ 将 Item 存储到 MongoDB 数据库中 """ self.collection.insert_one(dict(item)) return item
- 使用定义的自定义类型和序列化器进行数据抓取和存储
最后需要在 Spider 中使用定义的自定义类型和序列化器进行数据抓取和存储。例如,定义一个 Spider 抓取 pidancode.com
网站并将数据存储到 MongoDB 数据库中:
from scrapy import Spider from myproject.items import MyItem from myproject.serializers import MongoSerializer class MySpider(Spider): name = 'myspider' start_urls = ['http://www.pidancode.com'] def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.serializer = MongoSerializer.from_crawler(self.crawler) def parse(self, response): item = MyItem() item['name'] = '皮蛋编程' item['url'] = 'http://www.pidancode.com' yield self.serializer.process_item(item, self)
在上面的代码中,该 Spider 在解析网页时实例化了一个自定义的 Item 类型 MyItem
,然后将数据存储到 MongoDB 数据库中,使用了定义的自定义序列化器 MongoSerializer
。
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