如何使用 Scrapy 爬取网站中的多媒体内容并进行处理？

2023-04-17 00:00:00 内容如何使用多媒体

使用 Scrapy 爬取网站中的多媒体内容，可以通过在 Scrapy 项目中添加自定义的下载器实现。下载器可以在下载网页内容时，解析网页中的多媒体链接并将其下载到本地，然后对多媒体文件进行处理。

以下是一个简单的 Scrapy 项目，用于从指定的网站中获取图片和视频，并将它们保存到本地文件系统：

创建 Scrapy 项目

在命令行中执行以下命令，创建一个名为 media_spider 的 Scrapy 项目：

scrapy startproject media_spider

创建 Spider

在 media_spider 目录下创建一个名为 media_spider.py 的文件，用于定义 Spider。以下是一个简单的 Spider，用于从 "pidancode.com" 网站中获取图片和视频：

import scrapy

class MediaSpider(scrapy.Spider):
    name = "media_spider"
    start_urls = [
        "http://pidancode.com/images/",
        "http://pidancode.com/videos/"
    ]

    def parse(self, response):
        # 获取页面中所有图片链接
        img_links = response.css("img::attr(src)").extract()
        for link in img_links:
            yield {"type": "image", "url": link}

        # 获取页面中所有视频链接
        vid_links = response.css("video::attr(src)").extract()
        for link in vid_links:
            yield {"type": "video", "url": link}

保存文件后，在命令行中执行以下命令，启动 Spider：

scrapy crawl media_spider -o media.json

该命令将会运行 Spider，并将结果保存到 media.json 文件中。

创建下载器

在 media_spider 目录下创建一个名为 my_downloader.py 的文件，用于定义自定义的下载器。该下载器将会在下载多媒体文件时，将文件名中的空格替换为下划线：

import scrapy
from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline

class MyDownloader(FilesPipeline):
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        # 将文件名中的空格替换为下划线
        return super(MyDownloader, self).file_path(request, response, info).replace(" ", "_")

修改 settings.py

打开 media_spider/settings.py 文件，在其中添加以下配置项：

ITEM_PIPELINES = {
    'media_spider.my_downloader.MyDownloader': 1
}

FILES_STORE = '/path/to/your/files'

这里使用了自定义的下载器，并将其设置为第一个使用的 Pipeline。FILES_STORE 用于指定多媒体文件的保存路径。

运行 Spider

在命令行中执行以下命令，启动 Spider：

scrapy crawl media_spider

该命令将会运行 Spider，下载并保存所有的多媒体文件。下载的文件名中，所有的空格都将被替换成下划线。下载的文件将会保存到 FILES_STORE 指定的路径下。

如果想要进一步处理下载的多媒体文件，可以在 MyDownloader 中添加处理代码。比如，可以使用 opencv 对下载的图片进行处理。以下是一个简单的示例：

import cv2
import numpy as np
from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline

class MyDownloader(FilesPipeline):
    def process_item(self, item, spider):
        res = super().process_item(item, spider)

        if item["type"] == "image":
            img_path = self.store._get_filesystem_path(res["_values"][0]["path"])
            img = cv2.imread(img_path)
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            cv2.imwrite(img_path, img)
        return res

在这个示例中，我们将下载的图片转换成灰度图像并保存。可以根据需求自由编写多媒体处理代码。

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