Scrapy 中的反爬虫策略：如何识别和应对常见的反爬虫手段？

2023-04-17 00:00:00 爬虫 应对 如何识别

Scrapy 中的反爬虫策略主要包括以下几个方面：
1. User-Agent 识别
有些网站会通过 User-Agent 识别爬虫，比如只允许浏览器访问而拒绝 Python 爬虫。解决方式是在 Scrapy 的 settings.py 中设置 USER_AGENT，模拟浏览器的 User-Agent，可以使用 fake_useragent 库来随机生成 User-Agent。
示例如下：

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
  1. IP 封禁
    有些网站会对频繁请求同一个 IP 的用户进行封禁，因此需要使用代理或者轮换 IP 来解决这个问题。可以在 settings.py 中设置代理池，或者使用第三方库，比如 scrapy-proxies。
    示例如下：
PROXIES = [{
    'ip_port': '127.0.0.1:8888',
    'user_pass': ''
}]
  1. 验证码识别
    有些网站会通过验证码防止机器人访问，需要使用 OCR 技术来识别验证码。可以使用第三方库，比如 pytesseract 或者 tesserocr，在 Scrapy 中进行验证码识别。
    示例如下：
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('captcha.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
  1. 模拟登录
    有些网站需要登录才能访问数据，需要使用模拟登录来获取登录后的数据。可以使用 scrapy-login 库来实现模拟登录。
    示例如下：
from scrapy.spiders import Spider
from scrapy_splash import SplashRequest
from scrapy_login import login_user, scrapyl_login_request_from_response
class MySpider(Spider):
    name = 'myspider'
    def start_requests(self):
        yield SplashRequest(
            url='http://example.com/login',
            callback=self.login,
            endpoint='render.html',
            args={'wait': 10},
        )
    def login(self, response):
        request = login_user(
            response,
            email='your_email',
            password='your_password',
            login_url='http://example.com/login',
            form_xpath='//form',
            username_xpath='//input[@name="email"]',
            password_xpath='//input[@name="password"]',
            remember_me_xpath='//input[@name="remember_me"]',
            submit_xpath='//button[@type="submit"]',
        )
        yield request
    def parse(self, response):
        # get data after logged in
        pass
  1. 访问频率控制
    有些网站会对频繁请求同一个 URL 的用户进行限制，需要控制访问频率。可以使用 scrapy-redis 库来控制并发请求，或者通过随机等待一段时间来控制访问频率。
    示例如下：
DOWNLOAD_DELAY = 3

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