如何使用 Scrapy 爬取网站中的 RSS 和 Atom 订阅信息？

2023-04-17 00:00:00 订阅 网站 如何使用

要使用 Scrapy 爬取网站中的 RSS 和 Atom 订阅信息，需要遵循以下步骤：

  1. 创建 Scrapy 项目并定义爬虫

使用 Scrapy startproject 命令创建一个新项目，然后在项目目录中创建一个新爬虫文件。在新爬虫文件中，定义可以爬取网站中 RSS 和 Atom 订阅的爬虫规则，并使用 ItemLoader 来定义数据模型。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
from scrapy.loader.processors import MapCompose, TakeFirst
from scrapy.item import Item

class FeedItem(Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    date = scrapy.Field()

class FeedSpider(scrapy.Spider):
    name = "feed"
    allowed_domains = ["pidancode.com"]
    start_urls = [
        "http://pidancode.com/feed/",
        "http://pidancode.com/atom",
    ]

    def parse(self, response):
        # handle rss feed
        for item in response.xpath("//item"):
            loader = ItemLoader(item=FeedItem(), response=response)
            loader.add_xpath("title", "title/text()")
            loader.add_xpath("link", "link/text()")
            loader.add_xpath("date", "pubDate/text()")
            yield loader.load_item()

        # handle atom feed
        for item in response.xpath("//entry"):
            loader = ItemLoader(item=FeedItem(), response=response)
            loader.add_xpath("title", "title/text()")
            loader.add_xpath("link", "link/@href")
            loader.add_xpath("date", "published/text()")
            yield loader.load_item()

在代码中，我们使用 allowed_domains 属性来限制爬虫只爬取指定域名下的网站。然后在 start_urls 中定义需要爬取的 RSS 和 Atom 订阅链接。在 parse 方法中，我们使用 XPath 来解析 RSS 和 Atom 订阅中的每一条信息，并使用 ItemLoader 来加载并保存到 FeedItem 的数据模型中。

  1. 运行 Scrapy 爬虫

在命令行中使用 scrapy crawl 命令来运行爬虫：

scrapy crawl feed
  1. 输出结果

当爬虫运行完毕后，我们可以在命令行中看到爬取的 RSS 和 Atom 订阅信息，并可以使用输出结果来保存到本地文件、数据库等，以便后续处理和分析。

2018-12-02 12:44:55 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://pidancode.com/feed/>
{'title': '如何用 Python 操作 Excel 文件？', 'link': 'https://www.pidancode.com/how-to-use-python-to-operate-excel-files.html', 'date': 'Sun, 02 Dec 2018 11:58:09 +0000'}
2018-12-02 12:44:55 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://pidancode.com/atom>
{'title': '如何用 Python 操作 Excel 文件？', 'link': 'https://www.pidancode.com/how-to-use-python-to-operate-excel-files.html', 'date': '2018-12-02T11:58:09Z'}

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