Scrapy 爬虫中的异常处理：如何处理连接超时和页面解析错误？

2023-04-17 00:00:00 爬虫超时如何处理

在 Scrapy 爬虫中，我们经常会遇到连接超时或者页面解析错误的情况。这些问题可能来自于许多原因，如目标网站的网络状况不佳、数据结构和标签的变化等等。在这种情况下，我们可以使用异常处理来捕捉这些错误，并采取相应的措施。
1. 连接超时
如果连接超时，我们可以通过 try-except 语句，捕捉这个异常，并重新发送请求以尝试再次连接。以下是一个示例代码：

from scrapy.exceptions import CloseSpider
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['https://pidancode.com']
    def parse(self, response):
        try:
            # your code here
            ...
        except TimeoutError:
            self.logger.error('Connection timed out...retrying...')
            yield scrapy.Request(response.url, callback=self.parse, dont_filter=True)

在这个例子中，我们使用 try-except 语句来捕捉可能发生的 TimeoutError 错误。如果出现连接超时错误，我们将使用 Scrapy 的 Request 对象重新发送请求，并指定回调函数为 parse，这样我们可以再次尝试连接该 URL。
2. 页面解析错误
在解析页面时，可能会发现一些意外的数据结构和标签变化。在这种情况下，我们可以使用 try-except 语句捕捉到这些错误并采取相应的措施。以下是一个示例代码：

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['https://pidancode.com']
    def parse(self, response):
        try:
            # your code here
            ...
        except ValueError as e:
            self.logger.error('Error parsing page: %s' % e)
            pass

在这个示例代码中，我们使用 try-except 语句来捕捉解析页面时可能出现的 ValueError。如果出现错误，我们将相应的错误信息记录到日志中，并跳过该 URL 的解析过程。
综上所述，异常处理是 Scrapy 爬虫中非常重要的一部分。通过使用异常处理，我们可以更好地应对连接超时和页面解析错误等问题，并保持爬虫的稳定和可靠性。

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