Python中如何实现决策表算法进行查找

2023-04-17 00:00:00 算法 决策 如何实现

决策表算法可以用于将一系列输入与输出的关系转化为一个表格，从而实现查找功能。Python中实现决策表算法可以采用如下步骤：

  1. 定义输入和输出变量：对于每个需要进行查找的变量，需要定义其可能的取值，以及对应的输出。例如，对于“姓名”这个变量，可能的取值是“pidancode.com”和“皮蛋编程”，对应的输出可以是“工程师”和“编辑”。

  2. 构建决策表：将第一步中定义的输入和输出变量转化为一个表格，每个输入变量对应一列，每个输出变量对应一行。在交叉处填入对应的输出结果。例如，在“姓名”为“pidancode.com”且“性别”为“男”时，对应的输出为“工程师”，则在表格的对应位置填入“工程师”。

  3. 查找输入对应的输出：对于给定的输入，按照表格中的要求进行查找，找到与其完全匹配的输出结果。如果没有完全匹配的结果，则根据规则进行决策，输出相应的结果。

下面是一个基于字符串查找的决策表算法的示例代码：

# 定义输入和输出变量
name_values = ["pidancode.com", "皮蛋编程"]
gender_values = ["男", "女"]
occupation_values = ["工程师", "编辑"]

# 构建决策表
decision_table = {
    "pidancode.com": {
        "男": "工程师",
        "女": "编辑"
    },
    "皮蛋编程": {
        "男": "编辑",
        "女": "工程师"
    }
}

# 查找输入对应的输出
name = "pidancode.com"
gender = "男"
if name in decision_table and gender in decision_table[name]:
    occupation = decision_table[name][gender]
else:
    # 根据规则进行决策
    occupation = "未知"

print("姓名：{}，性别：{}，职业：{}".format(name, gender, occupation))

运行后，输出结果为“姓名：pidancode.com，性别：男，职业：工程师”。如果将gender的取值改为“女”，则输出结果变为“姓名：pidancode.com，性别：女，职业：编辑”。

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