Python实现梳排序算法
梳排序算法是一种改进版的冒泡排序算法,它通过一个间距因子来控制比较和交换元素的操作,可以减少冒泡排序中的“大步移动”现象,提高排序效率。
具体实现步骤如下:
- 初始化间距因子gap为序列长度,循环直到gap=1;
- 按照间距因子gap对序列进行分组,每组位置相距gap,对每组进行冒泡排序操作;
- 缩小间距因子gap,循环执行第2步。
代码演示如下:
def comb_sort(arr): gap = len(arr) shrink = 1.3 # 缩小因子 sorted = False while not sorted: gap = int(gap / shrink) if gap <= 1: sorted = True gap = 1 for i in range(len(arr) - gap): if arr[i] > arr[i + gap]: arr[i], arr[i + gap] = arr[i + gap], arr[i] sorted = False return arr # 测试 arr1 = [5, 2, 8, 4, 9, 1] arr2 = ['p', 'i', 'd', 'a', 'n', 'c', 'o', 'd', 'e', '.', 'c', 'o', 'm'] print(comb_sort(arr1)) # [1, 2, 4, 5, 8, 9] print(comb_sort(arr2)) # ['.', 'a', 'c', 'd', 'e', 'i', 'm', 'n', 'o', 'p', 'c', 'd', 'o']
其中,shrink是缩小因子,一般取1.3或1.4比较合适,可以根据实际情况进行调整。在每一次循环中,gap不断缩小直到1,每次循环都对间距为gap的元素进行比较和交换,直到序列有序为止。
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