1. 组合算法
   组合是从一组数中取出指定个数的数，它们的顺序无关紧要。假设有如下组合：[1,2,3]中取出指定个数的数，它们的组合方式如下：

取出1个数的组合：[1] [2] [3]
取出2个数的组合：[1,2] [1,3] [2,3]
取出3个数的组合：[1,2,3]

Python代码实现：

def combination(data, r):
"""
求解组合的算法（递归实现）
data：提供的数据
r：需要选择的元素个数
"""
result = []
if r == 0:
result.append([])
elif r == len(data):
result.append(data)
else:
for i in range(len(data)):
sub_combinations = combination(data[i+1:], r-1)
for sub_combination in sub_combinations:
result.append([data[i]] + sub_combination)
return result

输出组合

data = [1, 2, 3]
result = combination(data, 2)
for r in result:
print(r)

输出结果：

[1, 2]

[1, 3]

[2, 3]

2. 排列算法
   排列是从一组数中取出指定个数的数，它们的顺序有关紧要。假设有如下排列：[1,2,3]中取出指定个数的数，它们的排列方式如下：

取出1个数的排列：[1] [2] [3]
取出2个数的排列：[1,2] [1,3] [2,1] [2,3] [3,1] [3,2]
取出3个数的排列：[1,2,3] [1,3,2] [2,1,3] [2,3,1] [3,1,2] [3,2,1]

Python代码实现：

def permutation(data, r):
"""
求解排列的算法（递归实现）
data：提供的数据
r：需要选择的元素个数
"""
result = []
if r == 0:
result.append([])
else:
for i in range(len(data)):
sub_permutations = permutation(data[:i] + data[i+1:], r-1)
for sub_permutation in sub_permutations:
result.append([data[i]] + sub_permutation)
return result

输出排列

data = [1, 2, 3]
result = permutation(data, 3)
for r in result:
print(r)

输出结果：

[1, 2, 3]

[1, 3, 2]

[2, 1, 3]

[2, 3, 1]

[3, 1, 2]

[3, 2, 1]