如何管理和监控 Python MongoDB 数据分片集群

管理和监控 MongoDB 数据分片集群可以通过以下几种方式：
1. 使用 MongoDB 自带的工具：MongoDB 提供了 mongos、mongod 和 mongo 命令，可以用于管理和监控分片集群。其中，mongos 用于路由请求，mongod 用于存储数据，mongo 用于与 MongoDB 交互。
例如，在命令行中输入以下命令可以连接到 mongos 并查看当前的数据库状态：

mongo --host pidancode.com --port 27017
sh.status()

其中，pidancode.com 和 27017 分别是 mongos 的主机名和端口号。
2. 使用 MongoDB Compass：MongoDB Compass 是 MongoDB 官方提供的可视化管理工具，可以用于管理和监控分片集群。可以通过 Compass 连接到 mongos，然后查看分片集群的状态和性能指标。
3. 使用第三方监控工具：还可以使用第三方监控工具，例如 Zabbix、Grafana 等。这些工具可以通过连接到 mongos，并通过 MongoDB 提供的监控 API 获取分片集群的状态和性能指标。
以下是使用 MongoDB 自带的工具在 Python 中管理和监控分片集群的示例代码：

from pymongo import MongoClient
# 连接到 mongos
client = MongoClient('pidancode.com', 27017)
# 获取数据库状态
database_status = client.admin.command('sh.status')
# 获取分片状态
shards_status = client.admin.command('sh.shardStatus')
# 输出状态信息
print(database_status)
print(shards_status)

以上代码中，通过 MongoClient 连接到 mongos，并使用 admin 数据库下的 command 方法获取状态信息。其中，sh.status 和 sh.shardStatus 分别用于获取数据库和分片状态。获取状态信息后，可以对其进行查询和分析。