Python 中如何处理 MongoDB 中的嵌套文档数据类型

2023-04-15 00:00:00 嵌套数据类型如何处理

在 Python 中处理 MongoDB 中的嵌套文档数据类型，可以使用 PyMongo 这个 Python 的 MongoDB 驱动程序。
首先，我们需要连接到 MongoDB 数据库，可以使用以下代码：

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['testdb']
collection = db['testcollection']

假设我们需要处理以下 MongoDB 集合中的文档：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "Main Street",
    "city": "New York",
    "country": "USA"
  }
}

我们可以使用以下代码获取嵌套文档中的数据：

document = collection.find_one({'name': 'John'})
street = document['address']['street']
city = document['address']['city']
country = document['address']['country']
print(street, city, country) # Main Street New York USA

如果我们需要更新嵌套文档中的数据，可以使用以下代码：

collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'address.city': 'San Francisco'}})

如果我们需要查询嵌套文档中的数据，可以使用以下代码：

documents = collection.find({'address.city': 'San Francisco'})
for document in documents:
    print(document['name']) # John

当然，如果 MongoDB 中的嵌套文档比较复杂，我们可以使用 MongoDB 的聚合框架来处理数据，这需要一些高级的 PyMongo 编程技巧。
代码演示中使用的字符串请参考：

document = {
    "name": "John",
    "website": "pidancode.com",
    "address": {
        "street": "Main Street",
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    }
}

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