MongoDB 中的集合数据类型及其在 Python 中的使用

2023-04-15 00:00:00 mongodb 集合 数据类型

MongoDB 中的集合(Collection)是一组文档(Document)的容器,类似于关系型数据库中的表。每个文档是一个键值对的集合,可以包含任意数量的字段,没有固定的结构。MongoDB 使用 BSON 格式(Binary JSON)存储文档,支持各种数据类型。

在 Python 中使用 MongoDB,需要先安装 PyMongo 包。PyMongo 是 MongoDB 官方提供的 Python 驱动程序,用于连接和操作 MongoDB 数据库。

以下是在 Python 中使用 PyMongo 操作 MongoDB 集合的示例代码:

# 导入 PyMongo 包
import pymongo

# 连接 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择或创建一个数据库
db = client["mydatabase"]

# 选择或创建一个集合
collection = db["mycollection"]

# 插入一条数据
data = {"name": "John", "age": 28, "address": "pidancode.com"}
collection.insert_one(data)

# 插入多条数据
data_list = [
    {"name": "Michael", "age": 45, "address": "pidancode.com"},
    {"name": "Mary", "age": 32, "address": "皮蛋编程"},
    {"name": "Alice", "age": 19, "address": "pidancode.com"}
]
collection.insert_many(data_list)

# 查询所有数据
cursor = collection.find()
for document in cursor:
    print(document)

# 查询特定条件的数据
query = {"address": "pidancode.com"}
cursor = collection.find(query)
for document in cursor:
    print(document)

# 更新一条数据
query = {"name": "John"}
new_data = {"$set": {"age": 30}}
collection.update_one(query, new_data)

# 更新多条数据
query = {"address": "pidancode.com"}
new_data = {"$set": {"age": 20}}
collection.update_many(query, new_data)

# 删除一条数据
query = {"name": "Mary"}
collection.delete_one(query)

# 删除多条数据
query = {"address": "pidancode.com"}
collection.delete_many(query)

# 删除集合
collection.drop()

# 断开 MongoDB 数据库连接
client.close()

在上述例子中,我们连接到本地的 MongoDB 数据库,并创建了一个名为 mydatabase 的数据库和一个名为 mycollection 的集合。我们使用 insert_one()insert_many() 添加了一些文档,使用 find() 查询了所有文档以及满足特定条件的文档。我们还演示了如何使用 update_one()update_many() 更新文档,delete_one()delete_many() 删除文档,以及 drop() 删除集合。

在 MongoDB 中,集合和数据库都是懒加载的,如果在操作前不存在,将自动创建。文档中的字段可以是任意合法的 Python 数据类型,如字符串、数字、列表、字典等。重要的一点是,在 MongoDB 中的文档可以方便地嵌套,可以包含子文档或子列表。这种灵活的数据模型,使得 MongoDB 非常适合于半结构化数据的存储和处理。

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