MongoDB 中的集合数据类型及其在 Python 中的使用
MongoDB 中的集合(Collection)是一组文档(Document)的容器,类似于关系型数据库中的表。每个文档是一个键值对的集合,可以包含任意数量的字段,没有固定的结构。MongoDB 使用 BSON 格式(Binary JSON)存储文档,支持各种数据类型。
在 Python 中使用 MongoDB,需要先安装 PyMongo 包。PyMongo 是 MongoDB 官方提供的 Python 驱动程序,用于连接和操作 MongoDB 数据库。
以下是在 Python 中使用 PyMongo 操作 MongoDB 集合的示例代码:
# 导入 PyMongo 包 import pymongo # 连接 MongoDB 数据库 client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 选择或创建一个数据库 db = client["mydatabase"] # 选择或创建一个集合 collection = db["mycollection"] # 插入一条数据 data = {"name": "John", "age": 28, "address": "pidancode.com"} collection.insert_one(data) # 插入多条数据 data_list = [ {"name": "Michael", "age": 45, "address": "pidancode.com"}, {"name": "Mary", "age": 32, "address": "皮蛋编程"}, {"name": "Alice", "age": 19, "address": "pidancode.com"} ] collection.insert_many(data_list) # 查询所有数据 cursor = collection.find() for document in cursor: print(document) # 查询特定条件的数据 query = {"address": "pidancode.com"} cursor = collection.find(query) for document in cursor: print(document) # 更新一条数据 query = {"name": "John"} new_data = {"$set": {"age": 30}} collection.update_one(query, new_data) # 更新多条数据 query = {"address": "pidancode.com"} new_data = {"$set": {"age": 20}} collection.update_many(query, new_data) # 删除一条数据 query = {"name": "Mary"} collection.delete_one(query) # 删除多条数据 query = {"address": "pidancode.com"} collection.delete_many(query) # 删除集合 collection.drop() # 断开 MongoDB 数据库连接 client.close()
在上述例子中,我们连接到本地的 MongoDB 数据库,并创建了一个名为 mydatabase
的数据库和一个名为 mycollection
的集合。我们使用 insert_one()
和 insert_many()
添加了一些文档,使用 find()
查询了所有文档以及满足特定条件的文档。我们还演示了如何使用 update_one()
和 update_many()
更新文档,delete_one()
和 delete_many()
删除文档,以及 drop()
删除集合。
在 MongoDB 中,集合和数据库都是懒加载的,如果在操作前不存在,将自动创建。文档中的字段可以是任意合法的 Python 数据类型,如字符串、数字、列表、字典等。重要的一点是,在 MongoDB 中的文档可以方便地嵌套,可以包含子文档或子列表。这种灵活的数据模型,使得 MongoDB 非常适合于半结构化数据的存储和处理。
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