在 Tornado 和 MongoDB 中如何实现数据模型的定义和验证？

2023-04-15 00:00:00 定义验证如何实现

在 Tornado 和 MongoDB 中，可以通过定义数据模型类并使用 PyMongo 库提供的数据验证规则来实现数据模型的定义和验证。
首先，需要安装 PyMongo 库：

pip install pymongo

然后，可以创建一个名为 models.py 的 Python 文件，其中定义数据模型类：

from bson.objectid import ObjectId
from pymongo import MongoClient
from pymongo.errors import ValidationError
client = MongoClient()
db = client['test']
class User(object):
    collection = db['users']
    def __init__(self, **kwargs):
        self._id = kwargs.get('_id')
        self.email = kwargs.get('email')
        self.password = kwargs.get('password')
    def to_dict(self):
        return {'_id': self._id, 'email': self.email, 'password': self.password}
    def save(self):
        self.collection.save(self.to_dict())
    @staticmethod
    def find_by_email(email):
        user_data = User.collection.find_one({'email': email})
        if user_data:
            return User(**user_data)
        else:
            return None
    @classmethod
    def get_by_id(cls, id):
        user_data = cls.collection.find_one({'_id': ObjectId(id)})
        if user_data:
            return cls(**user_data)
        else:
            return None
    def validate(self):
        if not self.email or not self.password:
            raise ValidationError('Email and password are required.')
        if self.collection.find_one({'email': self.email}):
            raise ValidationError('Email already exists.')
    def __repr__(self):
        return f'User {{ _id: {self._id}, email: {self.email}, password: {self.password} }}'

在这个模型类中，定义了一个名为 User 的类和一些方法和属性。在 init 方法中，我们定义了模型中需要的属性。to_dict 方法可以将模型转换为字典，方便保存到 MongoDB 中。在 save 方法中，我们使用 PyMongo 库提供的 save 方法将模型保存到数据库中。
在 find_by_email 和 get_by_id 方法中，我们使用 PyMongo 的 find_one 方法从数据库中获取用户数据。在 validate 方法中，我们使用 PyMongo 提供的验证规则来验证模型数据。如果数据无效，我们就会抛出 ValidationError 异常。在 repr 方法中，我们定义了一个字符串表示形式，用于调试和日志记录。
最后，在 Python 主程序中，我们可以创建一个新的用户并保存到数据库中：

import models
user = models.User(email='contact@pidancode.com', password='password')
user.validate()
user.save()
print(user)

在这个例子中，我们创建了一个新的名为 User 的类并实例化了一个用户。通过调用 validate 方法，我们可以验证用户数据，并在保存到数据库之前，确保用户数据是有效的。最后，我们使用 save 方法将用户保存到 MongoDB 中。
在 Tornado 中，将上面的代码移到 RequestHandler 中进行处理：

import tornado.web
import models
class UserHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self, user_id):
        user = models.User.get_by_id(user_id)
        if user:
            self.write(user.__repr__())
        else:
            self.set_status(404)
    def post(self):
        data = tornado.escape.json_decode(self.request.body)
        user = models.User(email=data['email'], password=data['password'])
        try:
            user.validate()
            user.save()
        except ValidationError as e:
            self.set_status(400)
            self.write(str(e))
        self.set_status(201)

在这个代码片段中，我们创建了一个新的 RequestHandler 类，用于处理 GET 和 POST 请求。在 GET 请求中，我们根据用户 ID 获取用户数据并将其输出。在 POST 请求中，我们从请求正文中获取数据，使用 User 类创建一个新的用户，验证用户数据，如果用户数据有效，就将它保存到数据库中，并将状态设置为 201（代表已创建）。
这就是在 Tornado 和 MongoDB 中定义和验证数据模型的基本方法。在实际应用中，可能需要更多的验证规则和数据处理逻辑。

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