使用 Tornado 和 MongoDB 实现高并发 Web 应用程序的技巧是什么？

使用 Tornado 和 MongoDB 实现高并发 Web 应用程序的技巧包括以下几点：

1. 异步编程：Tornado 的异步非阻塞特性使得 Web 应用程序能够承受大量的并发请求。在编写 Tornado 应用程序时，可以使用异步编程模型，避免阻塞线程，提高应用程序的吞吐量和响应速度。

2. 数据库设计：MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有高性能、可伸缩性和灵活性等优点。在设计数据库时，需要考虑数据的存储方式和索引设计，避免数据瓶颈和索引不当导致查询缓慢的问题。

3. 缓存机制：使用缓存可以减轻数据库的压力，提高 Web 应用程序的响应速度。在 Tornado 应用程序中，可以使用 Memcached 或 Redis 等缓存系统来实现缓存。

4. 使用异步的 MongoDB 驱动程序：Tornado 内置的 MongoDB 驱动程序是基于 PyMongo 的。它支持异步操作，可以提高并发性能。而且，与 PyMongo 相比，Tornado 内置的 MongoDB 驱动程序安装和使用更加方便。

下面是一个使用 Tornado 和 MongoDB 实现高并发 Web 应用程序的示例代码：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import motor.motor_tornado

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        # 连接 MongoDB 数据库
        client = motor.motor_tornado.MotorClient('localhost', 27017)
        db = client['test']
        collection = db['users']

        # 查询数据
        result = await collection.find_one({'name': 'pidancode.com'})

        # 返回查询结果
        self.write(result['message'])

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

在上面的示例代码中，使用了 Motor 库来连接 MongoDB 数据库，并查询了数据。使用异步的 Motor 库可以提高查询性能，避免线程阻塞的问题。

总之，使用 Tornado 和 MongoDB 实现高并发 Web 应用程序需要善于使用异步编程、数据库设计、缓存机制和异步的 MongoDB 驱动程序等技巧，才能实现高效的数据访问和响应。