MongoDB中的随机采样索引：Python编程指南

MongoDB中的随机采样索引是一种特殊类型的索引，它可以用于从集合中随机获取指定数量的文档。

在MongoDB的Python驱动程序中，可以使用$sample操作符来执行随机采样查询操作。以下是一个简单的Python代码段，它使用$sample操作符来从名为“test_collection”的集合中获取5个随机文档：

import pymongo

# 连接到MongoDB服务器
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 获取名为“test_db”的数据库
db = client["test_db"]

# 获取名为“test_collection”的集合
col = db["test_collection"]

# 执行随机采样查询操作
sample_result = col.aggregate([{"$sample": {"size": 5}}])

# 输出结果
for result in sample_result:
    print(result)

在上面的代码中，$sample操作符被传递给aggregate()方法，它配置了一个size参数，用于指定要返回的文档数。在这种情况下，我们从集合中随机获取了5个文档，并在控制台上输出了它们。

需要注意的是，该操作只能在MongoDB 3.2及更新版本中使用，并且仅能用于文档数量较少的集合中。对于大型集合，使用分布式随机采样或分区采样算法会更加有效。