Python MongoDB 更新文档时的数据类型转换和格式化

2023-04-15 00:00:00 数据类型 转换 格式化

在 MongoDB 中更新文档时,如果要更改某个字段的值,数据类型转换和格式化是非常重要的事情。以下是一些常见的场景和需要注意的事项:

  1. 字符串转换为日期类型:

如果要将字符串转换为日期类型,需要使用 datetime 模块中的 strptime() 方法将其解析为 datetime 对象。例如:

from datetime import datetime

string_date = "2022-05-20"
date_obj = datetime.strptime(string_date, '%Y-%m-%d')

在更新文档时,可以将 datetime 对象直接赋值给字段值。

  1. 日期类型转换为字符串:

如果要将日期类型转换为字符串,需要使用 datetime 模块中的 strftime() 方法将其格式化为字符串。例如:

from datetime import datetime

date_obj = datetime.now()
string_date = date_obj.strftime('%Y-%m-%d')

在更新文档时,可以将格式化好的字符串直接赋值给字段值。

  1. 数字类型转换为字符串:

如果要将数字类型转换为字符串,可以使用 str() 函数将其转换为字符串类型。例如:

num = 123
str_num = str(num)

在更新文档时,可以将转换好的字符串直接赋值给字段值。

  1. 字符串类型转换为数字:

如果要将字符串类型转换为数字类型,可以使用 int() 或 float() 函数将其转换为相应的数字类型。例如:

string_num = "123"
int_num = int(string_num)
float_num = float(string_num)

在更新文档时,可以将转换好的数字直接赋值给字段值。

代码演示:

下面是一个更新文档时数据类型转换和格式化的示例代码:

from pymongo import MongoClient
from datetime import datetime

# 连接 MongoDB 数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['my_collection']

# 更新文档中 name 字段为 "pidancode.com"
collection.update_one({'name': '皮蛋编程'}, {'$set': {'name': 'pidancode.com'}})

# 更新文档中 date 字段为 2022-05-20
string_date = "2022-05-20"
date_obj = datetime.strptime(string_date, '%Y-%m-%d')
collection.update_one({'name': 'pidancode.com'}, {'$set': {'date': date_obj}})

# 更新文档中 num 字段为 "123"
string_num = "123"
int_num = int(string_num)
collection.update_one({'name': 'pidancode.com'}, {'$set': {'num': int_num}})

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