在MongoDB中使用Python进行数据可视化查询

2023-04-15 00:00:00 查询数据可视化

首先，我们需要安装pymongo库和matplotlib库，pymongo库用于连接MongoDB数据库，matplotlib库用于数据可视化。

安装pymongo库：

!pip install pymongo

安装matplotlib库：

!pip install matplotlib

接下来，我们需要连接MongoDB数据库，并查询需要的数据。

import pymongo
from pprint import pprint

# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 获取数据库
db = mongo_client["test_database"]
# 获取集合
collection = db["test_collection"]

# 查询数据
query = {"text": {"$regex": ".*pidancode.com.*"}}
result = collection.find(query)

# 输出查询结果
for r in result:
    pprint(r)

在上面的例子中，我们连接了MongoDB数据库，获取了test_database这个数据库，又获取了test_collection这个集合。接着，我们使用了find()函数查询了所有text字段包含“pidancode.com”的文档，并将查询结果输出。

最后，我们将查询结果可视化。

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计每个作者的文章数量
authors = {}
for r in result:
    author = r["author"]
    if author in authors:
        authors[author] += 1
    else:
        authors[author] = 1

# 绘制柱状图
plt.bar(authors.keys(), authors.values())
plt.title("Articles by Author")
plt.xlabel("Author")
plt.ylabel("Number of Articles")
plt.show()

在上面的例子中，我们使用for循环和字典统计了每个作者的文章数量，并使用matplotlib库绘制了柱状图。最终，我们使用show()函数展示了可视化结果。

完整代码如下：

import pymongo
from pprint import pprint
import matplotlib.pyplot as plt

# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 获取数据库
db = mongo_client["test_database"]
# 获取集合
collection = db["test_collection"]

# 查询数据
query = {"text": {"$regex": ".*pidancode.com.*"}}
result = collection.find(query)

# 输出查询结果
for r in result:
    pprint(r)

# 统计每个作者的文章数量
authors = {}
for r in result:
    author = r["author"]
    if author in authors:
        authors[author] += 1
    else:
        authors[author] = 1

# 绘制柱状图
plt.bar(authors.keys(), authors.values())
plt.title("Articles by Author")
plt.xlabel("Author")
plt.ylabel("Number of Articles")
plt.show()

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