PyMongo 事务在实践中的应用：真实场景和用例

2023-04-15 00:00:00 事务场景在实践中

PyMongo 提供了简单易用的事务支持，下面将介绍几个实际场景和用例。

订单操作

假设有一个电商平台，用户可以对商品进行下单和付款操作。通过事务，可以确保下单和付款之间的一致性，即如果下单失败，则不进行付款操作。

代码示例：

from pymongo import MongoClient
from bson.objectid import ObjectId

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['ecommerce']

def place_order(user_id, product_id, quantity):
    with client.start_session() as session:
        try:
            # 开始事务
            session.start_transaction()

            # 从商品表中查询商品信息
            products = db.products.find({'_id': ObjectId(product_id)})
            product = list(products)[0]

            # 判断库存是否充足
            if product['inventory'] < quantity:
                raise Exception('库存不足')

            # 更新商品库存
            db.products.update_one({'_id': product['_id']}, {'$inc': {'inventory': -quantity}})

            # 创建订单
            order = {
                'user_id': ObjectId(user_id),
                'product_id': ObjectId(product_id),
                'quantity': quantity,
                'total_price': product['price'] * quantity
            }
            db.orders.insert_one(order)

            # 提交事务
            session.commit_transaction()
            print('下单成功')
        except Exception as e:
            print('下单失败：', e)
            session.abort_transaction()

日志记录

假设有一个 Web 应用程序，需要记录某些操作的日志，如果操作失败，则不写入日志。

代码示例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['webapp']

def write_log(user_id, operation):
    with client.start_session() as session:
        try:
            # 开始事务
            session.start_transaction()

            # 写入日志
            log = {
                'user_id': user_id,
                'operation': operation
            }
            db.logs.insert_one(log)

            # 提交事务
            session.commit_transaction()
            print('写入日志成功')
        except Exception as e:
            print('写入日志失败：', e)
            session.abort_transaction()

# 调用示例
write_log('pidancode.com', '修改用户信息')

利用事务进行分布式锁

在分布式系统中，为了避免多个进程同时对同一资源进行修改，通常需要实现分布式锁。通过事务，可以很方便地实现分布式锁。

假设有多个进程需要访问某个资源，这个资源的状态可以用一个名为 resource 的文档表示，resource 文档有一个 status 字段表示资源的状态。当一个进程需要访问这个资源时，它首先尝试获取锁（即将 status 字段设置为 'locked'），如果获取失败，则等待一段时间后重试，直到获取成功。访问完成后，进程释放锁（即将 status 字段设置为 'unlocked'）。

代码示例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['distributed_lock']

def acquire_lock():
    with client.start_session() as session:
        while True:
            try:
                # 开始事务
                session.start_transaction()

                # 查找 resource 文档并获取锁
                resource = db.resources.find_one({'status': 'unlocked'})
                if resource:
                    db.resources.update_one({'_id': resource['_id']}, {'$set': {'status': 'locked'}})
                    print('获取锁成功', resource)
                    # 提交事务
                    session.commit_transaction()
                    return resource['_id']
                else:
                    print('等待中...')
                    session.abort_transaction()
                    # 等待一段时间后重试
                    time.sleep(2)
            except Exception as e:
                print('获取锁失败：', e)
                session.abort_transaction()

def release_lock(resource_id):
    with client.start_session() as session:
        try:
            # 开始事务
            session.start_transaction()

            # 释放锁
            db.resources.update_one({'_id': resource_id}, {'$set': {'status': 'unlocked'}})
            print('释放锁成功')
            # 提交事务
            session.commit_transaction()
        except Exception as e:
            print('释放锁失败：', e)
            session.abort_transaction()

# 调用示例
resource_id = acquire_lock()
print('访问资源...')
release_lock(resource_id)

以上是 PyMongo 事务的几个实际场景和用例，通过对这些场景和用例的学习和实践，可以更深入地理解和掌握 PyMongo 事务的应用。

相关文章