PyMongo 中 MongoDB 查询操作符的高级用法
PyMongo 提供了丰富的 MongoDB 查询操作符,可以帮助我们更精确地查询数据。下面介绍一些高级的用法。
- $regex 正则表达式
使用 $regex 可以进行正则匹配查询。例如,查询所有以 "pidancode.com" 结尾的文档:
import re from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = client.mydatabase collection = db.mycollection regex = re.compile("pidancode\.com$", re.IGNORECASE) documents = collection.find({"url": {"$regex": regex}}) for document in documents: print(document)
- $in 与 $nin 数组查询
使用 $in 可以查询匹配数组中任意一个元素的文档,使用 $nin 则查询不匹配数组中任意一个元素的文档。例如,查询所有 url 中包含 "pidancode.com" 或 "皮蛋编程" 的文档:
query = {"url": {"$in": ["pidancode.com", "皮蛋编程"]}} documents = collection.find(query) for document in documents: print(document)
- $lt、$lte、$gt、$gte 范围查询
使用 $lt 表示小于,$lte 表示小于等于,$gt 表示大于,$gte 表示大于等于。例如,查询所有访问次数大于 1000 次的文档:
query = {"visit_count": {"$gt": 1000}} documents = collection.find(query) for document in documents: print(document)
- $exists 存在查询
使用 $exists 可以查询文档中是否存在某个字段。例如,查询所有存在 title 字段的文档:
query = {"title": {"$exists": True}} documents = collection.find(query) for document in documents: print(document)
- $all 包含多个元素的查询
使用 $all 可以查询包含多个元素的数组。例如,查询所有包含 tags 中同时包含 "Python" 和 "MongoDB" 的文档:
query = {"tags": {"$all": ["Python", "MongoDB"]}} documents = collection.find(query) for document in documents: print(document)
以上就是一些 PyMongo 中 MongoDB 查询操作符的高级用法,通过这些操作符,我们可以更加灵活地查询数据。
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