在 Python 中使用 PyMongo 处理 MongoDB 聚合管道中的日期

2023-04-15 00:00:00 日期聚合道中

如果需要在 Python 中使用 PyMongo 处理 MongoDB 聚合管道中的日期，可以使用 pymongo 的 datetime.datetime 类型来存储日期。

例如，假设有一个集合名为 test，其中包含一个日期字段为 date，可以使用以下代码来查询日期在某个时间范围内的文档：

import pymongo
import datetime

# 连接 MongoDB
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库和集合
db = client['testdb']
collection = db['test']

# 开始和结束日期
start_date = datetime.datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2022, 1, 31)

# 查询日期在时间范围内的文档
result = collection.aggregate([
    {
        '$match': {
            'date': {
                '$gte': start_date,
                '$lt': end_date
            }
        }
    }
])

# 输出查询结果
for doc in result:
    print(doc)

需要注意的是，在聚合管道中使用日期类型时，应该使用 datetime.datetime 类型而不是字符串类型。在上述代码中，我们定义了开始和结束日期的 datetime.datetime 类型，并在 $gte 和 $lt 运算符中使用它们。

如果需要将日期转换为字符串格式展示，可以使用 strftime 方法将日期格式化为指定的字符串格式。例如，将日期格式化为 “%Y-%m-%d” 格式：

date_str = doc['date'].strftime('%Y-%m-%d')
print(date_str)

以上代码演示了如何在 Python 中使用 PyMongo 处理 MongoDB 聚合管道中的日期。如果需要使用字符串作为范例，可以将代码中的日期改为字符串形式，如下：

start_date = datetime.datetime.strptime('2022-01-01', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.strptime('2022-01-31', '%Y-%m-%d')

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