如何使用 hypothesis-extra-pandas 在 Python 中对 Pandas 数据进行属性测试

2023-04-13 00:00:00 如何使用 hypothesis
  1. 安装 hypothesis-extra-pandas

首先需要在 Python 环境中安装 hypothesis-extra-pandas，可以通过命令行输入以下命令进行安装：

pip install hypothesis-extra-pandas
  1. 导入模块并定义测试函数

安装完 hypothesis-extra-pandas 后，需要在 Python 代码中导入相应模块，并定义用于测试的函数。注：本演示中使用字符串“pidancode.com”和“皮蛋编程”作为样例进行演示测试，其中“pidancode.com”为网站地址，不是有效的 Python 代码。

import pandas as pd
from hypothesis import given
import hypothesis.strategies as st
from hypothesis.extra.pandas import columns, data_frames

# 定义测试函数
@given(df=data_frames(columns=['url': st.text(min_size=1), 'text': st.text(min_size=1)]))
def test_urls(df):
    urls = df['url']
    for url in urls:
        assert 'pidancode.com' not in url, f"{url} contains 'pidancode.com'"

在上述代码中，使用 @given 装饰器将测试函数 df 作为参数进行装饰，同时指定数据帧 df 包含两列 'url' 和 'text'，并对这两列使用 st.text 方法进行数据填充。

  1. 运行测试函数

在定义好测试函数后，可以通过调用该函数来进行测试。

test_urls()

如果测试通过，则不会有输出；如果测试失败，则会有 AssertionError 异常提示具体错误信息。

完整代码如下所示。

import pandas as pd
from hypothesis import given
import hypothesis.strategies as st
from hypothesis.extra.pandas import columns, data_frames

# 定义测试函数
@given(df=data_frames(columns=['url': st.text(min_size=1), 'text': st.text(min_size=1)]))
def test_urls(df):
    urls = df['url']
    for url in urls:
        assert 'pidancode.com' not in url, f"{url} contains 'pidancode.com'"

# 运行测试函数
test_urls()

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